Stable Diffusion Webgpu ve Dall·E Karşılaştırması

Bu sayfada Görsel Üretimi, Ekran ve Müzik deneyi için pratik karşılaştırma bulacaksın: özellik farkları, avantajlar ve dikkat edilmesi gerekenler.

Stable Diffusion Webgpu

Durum bilinmiyor

Stable Diffusion ile üretilen web görüntüleri

Fiyat: Ücretsiz

EkranHazırMüzik deneyiSanat

✅ Artıları

• Web tabanlı uygulama
• create-react-app çerçevesini kullanır
• JavaScript etkin
• en son Chrome'da çalışır
• 'Deneysel WebAssembly' ve 'Deneysel WebAssembly JavaScript Promise Entegrasyonu (JSPI)' bayraklarını gerektirir
• görüntü oluşturma için çıkarım adımları
• her adım için yaklaşık 1 dakika
• VAE kodlayıcı için ek 10 saniye
• daha iyi performans için CPU kullanır
• doğru UNET modeli sonuçları

❌ Eksileri

• JavaScript etkin gerektirir
• Chrome'a özgü
• 'Deneysel WebAssembly' bayrağı gerektirir
• 'Deneysel WebAssembly JSPI' bayrağı gerektirir
• yavaş çıkarım adımı
• DevTools yavaşlığı artırır
• UNET yalnızca CPU'da çalışır
• kabul edilebilir sonuçlar için 20 adım
• eksik webgpu uygulaması
• çoklu iş parçacığı desteği yok

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Dall·E

Sorun var

Metin tanımlarından sanat üretti.

Fiyat: —

EkranMüzik deneyiSanat

✅ Artıları

• Metinden sanat üretir
• 4 kat geliştirilmiş çözünürlük
• Güvenli kullanım (şiddet/nefreti/cinselliği azaltma)
• Yaratım için difüzyon süreci
• Kavramları
• özellikleri
• stilleri birleştirir
• Gerçekçi görüntü düzenlemeleri
• Görüntü varyasyonları oluşturur
• Güvenlik için sınırlı veri seti

❌ Eksileri

• Sınırlı veri seti eğitimi
• Şiddetli/yetişkin görüntüler üretemez
• Belirli güvenlik önlemleri
• Aşamalı beta dağıtımı
• Kötüye kullanıma karşı korumalı
• Tam kamu erişimi yok
• Belirli gerçek yüzler üretemez
• 4 kat çözünürlük kaynak açısından ağır olabilir
• Tanımları doğru yorumlayamayabilir
• Difüzyon süreci yavaş olabilir

Siteyi Ziyaret Et →