Shimoku ve Monitr Karşılaştırması

Özet: Veri Analizi ve Müzik deneyi tarafında hangi aracı seçmek daha mantıklı? Artılar/eksiler ve kullanım senaryoları burada.

Shimoku

Site açık

Yapay zeka yetenekleri ile her türlü Veri Ürünü birkaç saat içinde oluşturun.

Fiyat: —

Banka ve SigortaE-TicaretHizmet olarak YazılımMüzik deneyiPredictive Analysisveri analitiğiVeri Ürünleri

✅ Artıları

• Özel veri ürünü oluşturma
• Tahmine dayalı analiz ürünleri
• Geniş endüstri uygulanabilirliği
• Pazarlama ve satış optimizasyonu
• Python geliştirmeyi destekler
• Ek satış fırsatlarını tahmin eder
• Veri odaklı ürünler
• Uzman olmayanlar için makine öğrenimi
• Akıcı veri karar verme
• Gelir Copilot uygulaması

❌ Eksileri

• Sınırlı endüstri odaklı
• Python bilgisi gerektirir
• Tablo dışı verilerle zorluk
• Algoritma türleri hakkında gizlilik
• Hazır kullanıma sunulmuş sınırlı algoritmalar
• Şeffaf fiyatlandırma eksikliği
• Başlangıç seviyesindekiler için çok karmaşık
• Sınırlı veri görselleştirme seçenekleri
• Sınırlı özelleştirme seçenekleri
• Shimoku'nun şablonlarına bağımlı

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Monitr

Site açık

SQL gösterge panellerini saniyeler içinde oluşturun, saatler içinde değil.

Fiyat: Ücretsiz + 19$'dan başlayan fiyatlar/ay

Analitik PlatformMüzik deneyiOrtak EtkileşimVeri GörselleştirmeVeri Odaklı KararlarVeri Tümleştirmeyapay zeka analitik

✅ Artıları

• PostgreSQL ve MySQL desteği
• Evrensel API erişimi
• Kullanışlı bulut tabanlı
• Birleşik veri görünümü
• Veri silo kırılması
• SQL sorguları desteği
• Çoklu kaynak veri takibi
• İşbirlikçi veri etkileşimleri
• Grafik oluşturma özelliği
• Gösterge panelleri oluşturma özelliği

❌ Eksileri

• Şu anda beta aşamasında
• Sadece PostgreSQL
• MySQL destekli
• Çevrimdışı mod yok
• Belirtilmemiş işlem hızı
• Llama 3 LLM'e bağımlı
• Sadece bulut tabanlı
• API uç noktası gerektirir

Siteyi Ziyaret Et →