PaLM 2 ve Qualcomm AI Hub Karşılaştırması

Özet: Büyük Dil Modelleri tarafında hangi aracı seçmek daha mantıklı? Artılar/eksiler ve kullanım senaryoları burada.

PaLM 2

Site açık

Google'ın bir sonraki nesil büyük dil modeli.

Fiyat: —

Çok Dilli ÇeviriDoğal Dil Üretimigelişmiş muhakeme görevleriGoogle yapay zekaKod OluşturmaMüzik deneyiVeri Seti Karışımı

✅ Artıları

• Kodlama görevlerinde Excel
• Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri
• Çok dilli çeviri uzmanlığı
• Yaratıcı yazıya yardımcı
• İyileştirilmiş veri kümesi karışımı
• Optimizasyonlu hesaplama ölçekleme
• Geliştirilmiş model mimarisi
• Titiz önyargı değerlendirmesi
• Potansiyel zarar değerlendirmeleri
• Ürün içi uygulamalar için test edildi

❌ Eksileri

• Belirli dillere sınırlı
• Potansiyel önyargı sorunları
• Kodlama uygulamalarında karmaşık
• Yüksek hesaplama gereksinimi
• Daha büyük model (depolama sorunları)
• Özelleştirmesi zor
• Sınırlı erişilebilirlik (Google ürünü)
• Meta verilerle ilgili potansiyel sorunlar
• Güncellenmiş veri setlerine bağımlılık
• Gerçek zamanlı işlemlerde yavaş

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Qualcomm AI Hub

Site açık

Hazır ve tam optimize edilmiş yapay zeka modellerine erişim sağlayın.

Fiyat: —

Görüntü İşlemeNesne TespitiQualcomm Yapay Zeka Motoruyapay zeka dağıtımıYapay Zeka ModelleriYapay Zeka Optimizasyonu

✅ Artıları

• CPU
• GPU
• NPU desteği
• Geniş uygulama yelpazesi
• Birçok cihazla uyumlu
• Snapdragon mobil platformları destekler
• Samsung
• Xiaomi cihazlarını destekler
• Android cihazlara dağıtım yapabilir
• TensorFlow Lite kullanır

❌ Eksileri

• Sınırlı platform desteği
• Qualcomm cihazlarıyla sınırlı
• Sadece TensorFlow Lite kullanır
• iOS dağıtımı yok
• Potansiyel uyumluluk sorunları
• Platforma özgü optimizasyonlar
• Sınırlı cihaz desteği
• Snapdragon platformlarına bağımlı

Siteyi Ziyaret Et →