LangSmith ve Passio Karşılaştırması

Yapay Zeka Uygulamaları ve Müzik deneyi odaklı hızlı karar rehberi: güçlü yönler, sınırlamalar ve kimler için uygun olduğu.

LangSmith

Site açık

Karmaşık LLM uygulamaları için gözlemlenebilirlik ve test etme.

Fiyat: Ücretsiz + 0$'dan başlayan fiyatlar

GeliştirmeLLMMüzik deneyiuygulamalar

✅ Artıları

• LLM uygulamaları için gözlemlenebilirlik
• LLM uygulamaları için test etme
• Açık kaynak SDK
• Esnek entegrasyon
• Farklı uygulamalara uyum sağlama
• Uygulama düzeyinde kullanım istatistikleri
• Gerçek zamanlı davranış izleme
• LLM'lerin stokastik doğası
• Birim test kolaylaştırma
• Test veri setleri oluşturma

❌ Eksileri

• LLM uygulamaları ile sınırlı
• Kısıtlı erken erişim
• Beta sürüm riskleri
• Esnek uyuma dayanma
• Bağımsız test ortamı yok
• Stokastik doğa belirsizliği
• Açık entegrasyon gerektirir
• Veri seti düzenlemesi gereklidir
• Gözlemlenebilirlik uyuma bağlıdır
• Çapraz platform uyumluluğuna dair bir bilgi yok

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Passio

Site açık

Yapay Zeka Hizmeti ile İnsan Hayatını Geliştirme

Fiyat: 300$'dan başlayan fiyatlar/ay

enterprise businessesfitness appsGörsel Yapay ZekaMüzik deneyipersonal healthSDK integrationYapay Zeka Hizmeti

✅ Artıları

• Kolay entegrasyon için SDK'lar
• Gerçek zamanlı cihaz içi bilgisayarla görme
• Ultra özelleştirilebilir platform
• iOS ve Android uyumluluğu
• Taksonomi tanımlayıcı özellik
• Entegre mobil veri toplama
• Kolay dağıtım için modüler yapı
• Veri odaklı karar verme desteği
• Dikey spesifik bilgisayarla görme
• Satın alma sürecini kolaylaştırma

❌ Eksileri

• Dikey spesifik modüller özelleştirmeyi sınırlar
• Tam entegre veri toplama gizlilik endişeleri yaratabilir
• Veri güvenliği hakkında bilgi yok
• Tüm dilleri desteklemeyebilir
• Sadece iOS ve Android'den bahsedilmiştir
• Engelli kullanıcılar için açıkça belirtilmiş destek yok
• Kaynak kodu görünürlüğü yok
• SDK'lar dik bir öğrenme eğrisine sahip olabilir

Siteyi Ziyaret Et →