GPT-4 ve Meta Llama 3 Karşılaştırması

Bu sayfada Büyük Dil Modelleri ve Müzik deneyi için pratik karşılaştırma bulacaksın: özellik farkları, avantajlar ve dikkat edilmesi gerekenler.

GPT-4

Durum bilinmiyor

GPT-4 ile derin öğrenmeyi ölçeklendirme.

Fiyat: —

Derin öğrenmeGörüntü İşlemeGPT-4Metin İşlemeMultimodal ModelMüzik deneyiOpenAI

✅ Artıları

• Görüntü ve metin girdilerini kabul etmesi
• Metin çıktıları üretmesi
• Büyük dil modellerini geride bırakması
• Geliştirilmiş güvenilirlik
• İnce ayrıntılı talimatları yönetebilmesi
• En son modellerden daha iyi performans göstermesi
• ChatGPT ve API üzerinden erişilebilir olması
• Profesyonel standartlarda daha güçlü performans
• Geliştirilmiş uyum stratejisi
• Karmaşık görevleri daha iyi yönetebilmesi

❌ Eksileri

• Görüntü girişi halka açık değil
• İnsanlardan daha az yetenekli
• Gerçekleri halüsinasyon yapabilir
• Akıl yürütme hataları yapabilir
• Hala tamamen güvenilir değil
• Deneyimlerden öğrenmiyor
• Güvenlik açıkları üretebilir
• Hatalı çıktı kodları verebilir
• Kendinden emin ama yanlış tahminler yapabilir
• 2021'de veri kesimi

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Meta Llama 3

Site açık

Meta Llama 3 ile AI'nin geleceğini inşa et.

Fiyat: —

Karmaşık Problem ÇözmeMüzik deneyiÖnceden Eğitilmiş ModellerTalimat AyarıYapay Zeka GeliştirmeYapay Zeka Model ÖzelleştirmeYüksek Ölçekli Yapay Zeka Eğitimi

✅ Artıları

• 8B ve 70B önceden eğitilmiş seçenekler
• Talimat odaklı varyantlar
• Birçok uygulamayı destekler
• Yüksek ön eğitim ölçeği
• Detaylı anlayış vaadi
• Yapılandırılmış rehberli süreç
• Performansı artırır
• Kullanıcı deneyimini geliştirir
• Olağanüstü ön eğitim
• Talimat odaklı ince ayar detayları

❌ Eksileri

• Önceden eğitilmiş versiyonlar özelleştirmeyi sınırlayabilir
• Yüksek ön eğitim ölçeği bunaltıcı olabilir
• Rehberli süreç aşırı basitleştirebilir
• Vaadedilen denge öznel olabilir
• Basit görevlerde potansiyel verimsizlik
• Talimat ince ayarı karmaşık olabilir
• Ön eğitim nedeniyle sınırlı uyarlanabilirlik
• Hassasiyet odaklılık kullanımı karmaşıklaştırabilir
• Verimlilik ve doğruluk arasında bir denge gerektirir

Siteyi Ziyaret Et →