Dvina ve AI SurgeKarşılaştırması

✅ Artıları

Artı bilgisi bulunmuyor

✅ Artıları

• Veri çevikliğini artırır
• Veri esnekliğini artırır
• Veri teslim sürelerini hızlandırır
• Verimliliği teşvik eder
• Düşük kodlu platform
• Veri hazırlığını kolaylaştırır
• Keşifsel veri analizi yapmayı sağlar
• Model dağıtımını hızlandırır
• Veri bilimi ekibinin değerini maksimize eder
• Veri verimliliği sorunlarını çözer
• Tahminsel modelleri hızlı bir şekilde dağıtır
• Çoklu görünüm analizi yetenekleri
• Pazarlama zekası analizini basitleştirir
• Bulut tabanlı altyapı
• Kaynak kullanımını optimize eder
• Ölçeklenebilir çözüm
• Maliyet etkin
• Veri gözlemlenebilirliğini artırır
• Müşteri etkileşim içgörüleri sağlar
• Model oluşturmayı basitleştirir
• Birden fazla bulut dağıtımını destekler
• Çeşitli teknolojilerle uyumludur
• Makine öğrenimi model dağıtımını kolaylaştırır
• Veri odaklı kararları güçlendirir
• Veri güvenliği sunar
• Veri yönetimini kolaylaştırır
• Geniş endüstri uygulama alanı
• AWS bonus kredileri sunar
• Kubernetes entegrasyonunu destekler
• Araç
• Hizmet ve Uygulama modeli
• %90 Daha Hızlı İçgörüler
• Daha Basit Veri Keşfi
• Eyleme Dönüştürülebilir İçgörüler için Gözlemlenebilirlik
• 4 haftalık proje teslimi
• Model oluşturma süresini azaltır
• Özel bulut dağıtımı sunar
• Kamu bulut dağıtımı sunar
• Hibrit bulut dağıtımı sunar
• Birden fazla bulut teknolojisini destekler
• Apache Nifi entegrasyonu
• Delta Lake entegrasyonu
• Airflow entegrasyonu
• Spark entegrasyonu
• Parquet entegrasyonu
• Google Cloud entegrasyonu
• Azure Cloud entegrasyonu
• Kubernetes entegrasyonu
• Veri dojo özelliği
• Kod gerektirmeyen bağlantı özelliği
• Tahminsel modelleme özelliği
• Veri yönetimi özelliği