Code Llama ve Sourcegraph Cody Karşılaştırması

Bu sayfada Kodlama, Kanun ve Müzik deneyi için pratik karşılaştırma bulacaksın: özellik farkları, avantajlar ve dikkat edilmesi gerekenler.

Code Llama

Site açık

Kod üretimi ve anlama ile geliştirilmiş kodlama.

Fiyat: —

KanunLLaMAMetaMüzik deneyi

✅ Artıları

• Kod üretir
• Kodu anlar
• Kod tamamlama yeteneği
• Hata ayıklama görevlerini destekler
• Python
• C++
• Java
• PHP
• Typescript
• C#

❌ Eksileri

• 34B modeli ile daha yüksek gecikme
• Doğal dil görevleri için uygun değildir
• Belirli durumlarda güvenli yanıtlar üretmez
• Kullanıcıların lisansa ve kabul edilebilir politikaya uyması gerekir
• Riskli veya kötü niyetli kod üretebilir
• Belirli diller için uzmanlaşmış modellere ihtiyaç vardır
• Genel doğal dil görevlerini yerine getiremez
• Büyük bir token hacmi gerektirir
• Kodlama dışı görevler için uyum yeteneği yoktur
• Modeller arasında hizmet ve gecikme gereksinimleri değişir.

Siteyi Ziyaret Et →

ve

Sourcegraph Cody

Site açık

Kodlama sorguları ve önerileri konusunda yardımcı olan bir asistan.

Fiyat: —

AsistanKanunMüzik deneyiSoru Cevap

✅ Artıları

• Chatbot kodunuzu biliyor
• Etkileşimli kod yazma ve yeniden yapılandırma
• Birim testleri ve belgeler oluşturur
• Yardımcı kod önerileri
• Cihazda yerel kod uygulaması
• VS Code ve JetBrains uzantıları
• Sourcegraph kurumsal örneği ile entegre
• Editörde veya yan panelde sohbet arayüzü
• Yanıt iyileştirme için geri bildirim
• Sorgulara yanıt veren kod oluşturur

❌ Eksileri

• Doğruluk için geri bildirim gerektirir
• Sınırlı editör uzantıları
• JetBrains uzantısı deneysel
• Sourcegraph kurumsal ile sınırlı
• Tam kod tabanı erişimi gerektirir
• Açık kaynak verilerine bağımlı
• Önceden tanımlanmış tariflerle sınırlı
• Mevcut kodlama kurallarına bağlıdır
• Bağlama bağlı düzeltme talimatları
• Sourcegraph'ın kod grafiğine dayanır

Siteyi Ziyaret Et →