AI Visibility ve Citation Score: Markanız Yapay Zeka Cevaplarında Ne Kadar Görünür? (2026 Rehberi)

Yapay zekâ modelleri artık Google’ın yerini almıyor; kullanıcının bir soruyu nasıl öğrendiğini belirliyor.

Bu yüzden 2026’da markaların en kritik KPI’larından biri haline geldi:

“AI Visibility” — markanın yapay zeka cevaplarında ne kadar görünür olduğu

“Citation Score” — markanın ne sıklıkla kaynak olarak alıntılandığı

Bugün bir kullanıcı “En iyi hosting firmaları?”, “En iyi AI araçları?”, “X nasıl yapılır?” diye sorduğunda cevabı çoğu zaman GPT, Perplexity, Claude, Gemini gibi modeller veriyor.

Markanız bu cevaplarda geçmiyorsa, görünmüyorsunuz.

Bu rehber, markaların AI görünürlüğünü ölçmek ve artırmak için bilmesi gereken tüm metrikleri anlatıyor.

1. AI Visibility Nedir? (Yeni SEO’nun Temeli)

AI Visibility, bir markanın büyük dil modelleri tarafından verilen cevaplarda:

• kaç kez geçtiğini,

• hangi bağlamlarda yer aldığını,

• pozitif/negatif ifade oranını,

• hangi modellerde daha görünür olduğunu,

• hangi kategorilerde rakiplerinden önde/geride olduğunu

ölçen bir kavramdır.

SEO’nun SERP görünürlüğü ne ise,

AI Visibility de LLM tabanlı cevapların görünürlüğüdür.

Neden Önemli?

• Kullanıcılar artık “Google → siteye git” döngüsünü çok daha az kullanıyor.

• AI yanıtları, markaların ilk temas noktası haline geldi.

• Marka bilinirliği, kullanıcı zihninde AI’nın sunduğu bilgilerle şekilleniyor.

• Rakipleriniz, her cevapta sizden önce yer alabilir.

2. Citation Score Nedir? (Markanın AI’da Kaç Defa Kaynak Gösterildiği)

Citation Score, markanızın yapay zeka tarafından:

• bağlantı verilerek,

• isim olarak anılarak,

• ürün bazında referans edilerek,

• örnek olarak gösterilerek,

• teknik dökümanlarınızdan veya blog içeriklerinizden alıntı yapılarak

kaç kere kullanıldığını ölçen metriktir.

Citation türleri:

1. Direct Mention → Marka adı açık şekilde geçiyor

2. URL Citation → Sitenizin linki doğrudan ekleniyor

3. Doc/Data Source Citation → Blog, döküman, API, PDF içeriğiniz kaynak gösteriliyor

4. Entity-Based Citation → Markanız kategori içinde model tarafından öneriliyor

Bunların her biri markanın yapay zeka ekosistemindeki gücünü belirliyor.

3. Neleri Ölçmek Gerekir? (2026 AI Visibility KPI Listesi)

Aşağıdaki metrikler bugün Perplexity, GPT ve Bing AI tarafından izlenebilir ve ölçülebilir:

1. Mention Frequency (Geçme Sıklığı)

Markanız ayda kaç kez AI tarafından anılıyor?

2. Conversation Context Quality

Hangi bağlamlarda geçiyor?

• olumlu

• tarafsız

• yanlış bilgi (hallucination)

• rakiplerle birlikte listelenme

3. Ranking Presence (Cevap Liste Görünürlüğü)

Örneğin:

“En iyi AI araçları” → 10 araç listesinde markanız kaçıncı sırada geçiyor?

4. Query Category Coverage

Hangi kullanıcı sorularında çıkıyorsunuz?

• “Nasıl yapılır?”

• “X nedir?”

• “En iyi X”

• “Karşılaştırma”

• “Fiyat”

• “Alternatifler”

5. Model Visibility Score

Hangi modellerde daha görünürsünüz?

• GPT

• Perplexity

• Gemini

• Claude

• Llama

Her model farklı bilgi kaynağı kullanır — bu nedenle skorlar da farklıdır.

6. Citation Type Breakdown

Kaynak gösterimi nasıl yapılmış?

• URL

• Marka adı

• Kategori etiketi

• Kurumsal blog postu

• Teknik doküman

4. AI Visibility ve SEO Arasındaki Fark

SEO → Google robotları için optimize edilir

AI Visibility → Yapay zeka modellerinin “öğrenme alanları” için optimize edilir

En büyük fark:

SEO backlink ister,

AI Visibility doğru, temiz, yapılandırılmış içerik ister.

LLM’ler için kritik olan:

• site içeriği tutarlılığı

• teknik döküman kalitesi

• schema.org / structured data

• high-quality kaynak linkleri

• entity-based SEO (marka bir “varlık” olarak tanınmalı)

5. Markanızın AI Visibility’sini Artırmak İçin 2026 Tavsiyeleri

1. Entity SEO Yapın (Markanızı “AI’nın anlayacağı şekilde” tanımlayın)

Schema verilerini mutlaka ekleyin:

• Organization

• Product

• FAQ

• HowTo

• Article

Google değil → LLM’ler için optimize edin.

2. Clean Knowledge Sources Stratejisi Oluşturun

LLM’lerin tarayacağı içerikler şunlardır:

• blog yazıları

• ürün açıklamaları

• teknik PDF’ler

• API dokümanları

• “Nasıl yapılır?” rehberleri

Bu içerikleri düzenli, güncel ve güvenilir kılmak marka görünürlüğünü artırır.

3. Markanıza Özel “Canonical Answer” Hazırlayın

LLM’ler bir soruya cevap verirken en tutarlı tanımı tercih eder.

Bunun için:

“Markanız nedir?”,

“Hangi hizmetleri sunar?”,

“Rakiplerden farkı nedir?”

gibi soruların net yanıtlarını içeren bir “AI-friendly company profile” sayfası oluşturun.

4. Perplexity & GPT için Özel Optimizasyon Yapın

Perplexity:

• yüksek kaliteli linkler

• kaynaklı içerik

• araştırma içerikleri

• citation-friendly blog yapısı

GPT:

• teknik açıklamalar

• uzun form içerik

• how-to rehberleri

Claude:

• güvenilirlik ve etik odaklı içerikler

5. Markanız İçin AI Monitoring Araçları Kullanın

2026’da hızla popülerleşen araçlar:

• AI Visibility Tracker

• LLM Citation Monitor

• Perplexity Answer Tracking

• Prompt-based Mention Scanners

Bunlar hangi modellerde nerede geçtiğinizi otomatik takip eder.