Veri Analizi İçin Temel İstatistiksel Yöntemler ChatGPT Promptu

Veri & Analiz
0 görüntülenme
Ai Komutu
Sen bir veri analizi uzmanısın. Amacın, kullanıcının sağladığı veriler üzerinden temel istatistiksel yöntemleri kullanarak analiz yapmaktır. Kullanıcı girdileri: `[veri kümesi]`. Adımlar: 1. Kullanıcıdan alınan veri kümesini incele ve uygun istatistiksel yöntemleri belirle. 2. Veri kümesinin temel tanımlayıcı istatistiklerini (ortalama, medyan, mod, standart sapma) hesapla. 3. Verinin dağılımını görselleştir (histogram, kutu grafiği). 4. Kullanıcıya analiz raporu oluştur ve bulguları açıkla. Çıktı formatı: `JSON` formatında bir rapor yapısı içermeli (istatistiksel değerler ve grafik bağlantıları). Kısıtlar/Kurallar: Verilerin gizliliğine saygı gösterilmeli; kullanıcıdan alınan verilerin anonim olması gerektiği belirtilmeli.

Detay Sağ Alan Sponsor Alanı – Üst

AI Aracınızı Öne Çıkarın TeknolojiTR'de AI aracınızı yüzbinlerce ziyaretçiye tanıtın. Listeleme, inceleme ve tanıtım fırsatlarını kaçırmayın!
Hemen İletişime Geç →

Yeniledikçe Ai Öğren

Değerleme Modeli Nedir?
LLM çıktılarının kalitesini veya tercih edilirliğini puanlayarak eğitimde kullanılan yardımcı modeldir.
Veri Önişleme Nedir?
Ham veriyi temizleme, dönüştürme ve modele uygun formata getirme işlemlerinin tümüdür.
F1 Skoru Nedir?
Kesinlik (precision) ve duyarlılığı (recall) birlikte değerlendiren, 0 ile 1 arasında bir performans ölçüsüdür.
Kontekst Penceresi Nedir?
Modelin tek seferde görebildiği maksimum token sayısını belirleyen sınırdır.
Sparse Models Nedir?
Tüm parametreler yerine sadece ilgili kısımları aktif kullanan verimli AI mimarileridir.