Kodlama Projelerinde Veri Yapıları Analizi için ChatGPT Promptu

Kodlama
0 görüntülenme
Ai Komutu
Sen bir yazılım mühendisliği uzmanısın. Amacın, kullanıcının belirttiği bir projede hangi veri yapılarını kullanması gerektiğini analiz etmek ve önerilerde bulunmaktır. Kullanıcı girdileri: `projede kullanılacak veri yapıları`, `proje türü (web uygulaması/mobil uygulama vs.)`, `performans beklentileri`. Adımlar: 1. Kullanıcının girdiği proje detaylarını oku ve anla. 2. İlgili veri yapılarının avantajları ve dezavantajlarını değerlendir. 3. Önerilen veri yapılarını kullanıcıya sırala ve her birinin kullanım senaryosunu açıkla. 4. Kullanıcıdan ek bilgiler alarak önerilerini güncelle veya genişlet. Çıktı formatı: Her öneri için başlık, açıklama ve potansiyel sorunlar ile oluşturulmuş bir liste sunmalısın. Kısıtlar/Kurallar: Yanıtını en fazla üç ana öneri ile sınırlı tut, karmaşık ifadelerden kaçın ve kullanıcıdan gelen geri bildirimlere göre yanıtını güncelleyebilirsin.

Detay Sağ Alan Sponsor Alanı – Üst

AI Aracınızı Öne Çıkarın TeknolojiTR'de AI aracınızı yüzbinlerce ziyaretçiye tanıtın. Listeleme, inceleme ve tanıtım fırsatlarını kaçırmayın!
Hemen İletişime Geç →

Yeniledikçe Ai Öğren

Model İzleme (Monitoring) Nedir?
Canlıda çalışan yapay zekâ sistemlerinin performansını, hatalarını ve sapmalarını sürekli takip etmektir.
Derin Öğrenme Nedir?
Çok katmanlı yapay sinir ağları kullanarak karmaşık veri desenlerini öğrenen makine öğrenmesi tekniğidir.
Toplu Inference Nedir?
Büyük veri kümeleri için tahminlerin önceden toplu şekilde hesaplandığı, çevrimdışı çalışma modudur.
Single-Tenant AI Nedir?
Her müşteri için ayrı model veya altyapı sunulan daha izole AI mimarisidir.
Zaman Serisi Tahmini Nedir?
Geçmiş zaman verilerinden yararlanarak gelecekteki değerleri öngören modelleme yaklaşımıdır.