Yorumdan Backlog Üreticisi: Binlerce Yorumu Ürün İyileştirmesine Çeviren Ai

E-ticarette yorumlar sadece puan değildir; ürün geliştirme için canlı backlog’dur. Ancak binlerce yorum içinde gerçek “iyileştirme maddesi” kaybolur. “Yorumdan Ürün Geliştirme Backlog’u” fikri; yorumları özellik bazında parçalayıp (malzeme, ölçü, kullanım, paketleme, dayanıklılık) “Jira-ready” geliştirme maddelerine dönüştüren bir Ai ürün yöneticisidir.

Sistem, her backlog maddesine 4 veri bağlar: (1) Etki (kaç yorumda tekrar etti), (2) Şiddet (sinir/olumsuz duygu), (3) Gelir bağlantısı (hangi SKU, hangi satış hacmi), (4) Çözüm önerisi (kısa teknik öneri). Böylece ekip “hangi problemi önce çözelim?” sorusunu veriyle cevaplar. Üstelik sadece şikâyet değil; “keşke şu renk olsa” gibi fırsatları da yakalar.

MVP: SKU yorumları → 20 maddelik backlog + öncelik sıralaması + örnek kullanıcı cümleleri. Gelişmiş: iade sebepleri entegrasyonu, üreticiye teknik brief, A/B ürün varyant önerisi.

Problem

Yorumlar dağınık; ürün ekipleri gerçek iyileştirme maddelerini çıkaramıyor.

Çözüm

Yorumları özellik bazında sınıflandırıp etki/şiddet/gelir bağlantısıyla öncelikli backlog maddelerine dönüştüren Ai.

Kimler için uygun?

E-ticaret ürün ekipleri
Markalar
Üreticiler
Pazaryeri satıcıları

Başlangıç adımları

Yorumları topla
Özellik bazında ayır
Tekrar/şiddet hesapla
Gelir bağla
Backlog maddesi üret
Jira/Notion’a aktar

Gelir modeli

SKU bazlı abonelik
Kurumsal ürün analitiği paketi
Entegrasyon ücreti

Önerilen Ai araçları

LLM sınıflandırma
Kümeleme
Önceliklendirme
API entegrasyonu

Örnek prompt

Bu yorumlardan ürün iyileştirme backlog’u çıkar: 10 madde, her birine etki/şiddet önceliği ver ve 1 çözüm önerisi yaz. SKU: {sku} Yorumlar: {reviews} Satış hacmi: {sales}