Yanlış Talimat Alarmı: Klinik Mesajlarında Riskli Yönlendirmeyi Yakala

Sağlıkta dijital iletişimin büyük kısmı WhatsApp/SMS/DM üzerinden dönüyor: hasta “ilaç dozunu ikiye böleyim mi?”, “bu belirti normal mi?”, “yarayı böyle temizlesem olur mu?” gibi sorular soruyor. Personel yoğunken hızlı cevap verme baskısı, riskli yönlendirme ihtimalini artırıyor. “Yanlış Talimat Alarmı” fikri; klinik iletişim kanallarındaki mesajları gerçek zamanlı tarayıp tehlikeli veya eksik yönlendirmeleri tespit eden ve güvenli yanıt şablonları öneren bir Ai güvenlik katmanıdır.

Bu ürünün farkı “tıbbi teşhis koymak” değil; iletişimi güvenli hale getirmek. Motor, riskli kalıpları işaretler: doz önerisi, acil belirti (nefes darlığı, göğüs ağrısı vb.), ilaç etkileşimi iddiası, hamilelik/çocuk gibi hassas gruplar. Ardından iki şey üretir: (1) “Uyarı nedeni” (neden riskli) (2) “Güvenli yanıt taslağı” (uzmana yönlendiren, aciliyet sınıflayan, mümkünse klinik prosedürünü hatırlatan). Böylece hem hukuki risk azalır hem de hasta doğru yönlendirilir.

MVP: mesaj metni + temel risk sınıflandırması + şablon önerisi. Gelişmiş: klinik protokollerini (SSS, prosedür dokümanı) sisteme vererek “kuruma özel” yanıtlar üretmek; nöbetçi doktor/triage akışına otomatik görev açmak; görüşmeleri anonimleştirip kalite raporu üretmek.

Gelir modeli: koltuk lisansı + kanal başına ücret (WhatsApp hattı, çağrı merkezi, web chat). Kurumsal kliniklerde denetim raporları, KPI (yanıt süresi, riskli mesaj oranı), eğitim modülü (personelin en çok hata yaptığı alanlar) premium olabilir.

Bu mesajı risk açısından değerlendir (düşük/orta/yüksek). Riskliyse nedenini 1 cümleyle açıkla ve klinik için güvenli bir yanıt taslağı üret.
Mesaj: {msg}
Klinik prosedürü: {policy}