Walk-in & Randevu Dengeleyici: Yerel Hizmette Akışı Bozmadan Daha Çok Müşteri Al

Yerel hizmet işletmelerinde (berber, güzellik, klinik, oto yıkama) en zor denge “randevulu müşteri” ile “walk-in (aniden gelen)” müşteri arasındadır. Sadece randevu odaklı olmak anlık talebi kaçırır; walk-in ağırlığı ise randevuları sarkıtır ve kötü yorum üretir. “Walk-in & Randevu Dengeleyici” fikri; günlük akışı simüle eden ve “kabul edilebilir walk-in kotası”nı saatlik olarak belirleyen Ai planlayıcıdır.

Sistem gerçek süre sapmalarını öğrenir: saç kesimi 25 dk ama bazen 40 dk sürer; boya 60 dk ama hazırlık 15 dk ekler. Bu dağılımlarla günün akışını simüle eder ve “tampon” yerleştirir. Walk-in geldiğinde, sistem sadece “yer var/yok” demez; seçenek üretir: “Şimdi alırsak 17:30 randevusu 10 dk sarkar (kabul edilebilir mi?)” veya “15 dk sonra alınırsa sarkma sıfır.” Ayrıca müşteriye söylenecek metni de hazırlar: net ve nazik.

MVP: servis türleri + süreler + randevu listesi girilir. Panel, saatlik kapasite ve walk-in kotası verir. Gelişmiş: personel yetkinliği (usta/çırak), hizmet kombinasyonları, iptal/no-show olasılığı, yedek liste. Bu yaklaşım, işletmenin hem ciroyu hem de puanı (Google/Maps) birlikte optimize etmesini sağlar.

Gelir modeli: işletme başı abonelik. Zincir işletmeler için şube bazlı kıyas ve standartlaştırma eklenir.

Aşağıdaki randevu planına göre saatlik walk-in kapasitesi çıkar. Bir walk-in geldiğinde 3 kabul senaryosu üret.
Plan: {schedule}
Servis süreleri: {durations}