Yerel işletmelerde en pahalı trafik “sokaktan geçen insan”dır; çünkü bedava görünür ama aslında kira ödersin. Vitrin/cephe yanlışsa içeri girmezler. “Vitrin Dönüşüm Dedektörü” fikri; mağaza vitrin fotoğrafını, çevre verisini (cadde yoğunluğu, hedef kitle, rekabet) ve içeride satılan ürünleri okuyup vitrinin “görünür vaadini” ölçen bir Ai tasarım denetçisidir.
Araç, vitrin mesajını 5 saniye testine göre puanlar: Ne satıyor? Kimin için? Ne kadar? Neden şimdi? Ardından “mikro düzeltmeler” önerir: fiyat bandını daha anlaşılır yaz, 1 ana ürün seç, kalabalığı azalt, ışığı X yönden ver, afiş metnini 7 kelimeye indir. En yaratıcı özellik: “A/B vitrin planı”dır. Haftanın iki farklı gününde iki farklı düzen önerir; işletme sadece fotoğraf yükler; sistem ‘daha çok içeri giren oldu mu?’ için basit sayaç (QR/kapı sensörü/manuel) ile öğrenir. Böylece vitrin “tahmin” değil “deney” olur.
MVP: vitrin foto + işletme kategorisi → puan + 10 düzeltme + 2 alternatif vitrin metni. Gelişmiş: rakip vitrini kıyas, mevsim/özel gün şablonları, zincir şubelerde standartlaştırma.
Problem
Vitrin mesajı net değil; sokaktan geçenler içeri girmiyor, kira maliyeti boşa gidiyor.
Çözüm
Vitrin fotoğrafından 5 saniye vaadini ölçüp mikro tasarım düzeltmeleri ve A/B vitrin planı üreten Ai denetçi.
Kimler için uygun?
- Butikler
- Marketler
- Kafeler
- Yerel mağazalar
- Zincir şubeler
Başlangıç adımları
- Vitrin fotoğrafını al
- Hedef kitleyi tanımla
- Mesaj netliği puanla
- Düzeltme öner
- 2 alternatif düzen üret
- A/B ölç ve öğren
Gelir modeli
- Tek seferlik denetim
- Aylık abonelik
- Zincir standart paketi
Önerilen Ai araçları
- Görsel analiz
- LLM metin üretimi
- Deney planlayıcı
- Raporlama
Örnek prompt
Bu vitrin fotoğrafını 5 saniye testine göre değerlendir. 0-100 puan ver. 10 düzeltme öner ve 2 alternatif vitrin metni üret. Foto: {photo_desc} İşletme: {business} Hedef kitle: {audience}