E-ticarette iadelerin büyük kısmı “uyumsuzluk”tan gelir: beden olmadı, ölçü beklenenden farklı, teknik özellik yanlış anlaşıldı. Ürün sayfasında bilgi vardır ama alıcı “kendi bağlamına” çeviremez. “Beden/Teknik Uyum Savcısı” fikri; müşterinin kısa profilini (boy/kilo, kullanım amacı, beklenti) alıp ürün açıklamasını “uyarılı karar raporu”na dönüştüren Ai analiz aracıdır.
Savcı, önce risk noktalarını çıkarır: “dar kalıp”, “küçük ekran”, “batarya iddiası kullanım senaryosuna bağlı”, “rengi fotoğrafta farklı algılanabilir.” Sonra müşteriye net sorular sorar: “Günlük 8 saat dışarıda mı kullanacaksın?”, “Omuz genişliğin?” Ve en önemlisi “alternatif önerir”: Bu ürün riskliyse, aynı fiyat bandında daha güvenli 2 alternatif. Böylece iade düşer, memnuniyet artar, ayrıca ‘daha doğru ürün’ satışıyla LTV yükselir.
MVP: ürün + müşteri mini profil → uyum skoru + 5 risk notu + 2 alternatif. Gelişmiş: iade verisiyle öğrenme, kategori bazlı modeller, WhatsApp üzerinden karar raporu.
Problem
İadeler uyumsuzluktan artıyor; müşteri bilgiyi kendi bağlamına çeviremiyor.
Çözüm
Müşteri profilini alıp ürün açıklamasından risk notları çıkaran, uyum skoru ve alternatif öneren Ai karar raporu.
Kimler için uygun?
- E-ticaret markaları
- Moda/elektronik satıcıları
- Pazaryerleri
- Ürün ekipleri
Başlangıç adımları
- Kategori modelini seç
- Mini profil sor
- Ürün risklerini çıkar
- Uyum skoru üret
- Alternatif öner
- İade verisiyle öğren
Gelir modeli
- SKU bazlı abonelik
- Dönüşüm paketi
- Kurumsal iade azaltma planı
Önerilen Ai araçları
- LLM
- Kural motoru
- Öneri sistemi
- Panel
Örnek prompt
Bu müşteri profiline göre ürün için uyum skoru (0-100) ver. 5 risk notu çıkar ve 2 güvenli alternatif öner. Ürün: {product} Profil: {profile}