Ürün Yanlış Anlaşılma Dedektörü: Beklenti–Gerçeklik Uçurumunu Kapatan Ai

E-ticarette iade ve memnuniyetsizliklerin büyük kısmı ürünün kötü olmasından değil, yanlış anlaşılmasından kaynaklanır. Kullanıcı ürün fotoğrafından başka bir şey bekler, açıklamadan yanlış anlam çıkarır veya ölçü/renk/uyumluluk bilgisini yanlış yorumlar. “Ürün Yanlış Anlaşılma Dedektörü” fikri; ürün sayfası içeriğini, kullanıcı yorumlarını, iade sebeplerini ve destek taleplerini birlikte analiz ederek hangi noktalarda beklenti–gerçeklik uçurumu oluştuğunu tespit eden bir Ai ürünüdür.

Dedektörün temel yaklaşımı, ürünü “kullanıcı zihninde oluşan versiyonu” ile “gerçek versiyonu” arasında karşılaştırmaktır. Sistem önce ürün sayfasındaki metin, görsel ve başlıkları semantik olarak çözümler: kullanıcı bu sayfadan hangi zihinsel modeli çıkarır? Ardından yorumlar ve iade gerekçelerindeki cümleleri analiz eder: kullanıcılar hangi özellikten şikayet ediyor, hangi kelimeleri tekrar ediyor? Örneğin “beklediğimden küçük”, “renk fotoğraftaki gibi değil”, “uyumlu sanıyordum ama değilmiş” gibi kalıplar bir “yanlış anlaşılma kümesi” oluşturur.

Bu kümelere göre Dedektör, ürün sayfasındaki sorunlu alanları işaretler. Örneğin bir kulaklık ürününde “Bluetooth 5.0” ifadesi var ama hangi cihazlarla uyumlu olduğu net değilse, kullanıcılar iade ediyor olabilir. Sistem burada net bir düzeltme önerir: “Şu cihazlarla uyumludur / şu cihazlarla değildir.” Ya da bir elbise ürününde model fotoğrafı yanıltıcı poz veriyorsa ve kullanıcılar boy/kilo uyumsuzluğu yaşıyorsa, sistem fotoğraf sırasını veya beden tablosu yerleşimini değiştirmeyi önerir.

MVP aşamasında Dedektör; ürün URL’sini, son 200 yorumu ve son 100 iade sebebini alır. Çıktı olarak 3 şey üretir: (1) yanlış anlaşılma başlıkları, (2) hangi metin/görsel buna sebep oluyor, (3) sayfada nasıl düzeltme yapılmalı. İkinci aşamada otomatik A/B önerisi eklenir: düzeltme yapıldıktan sonra iade oranı ve memnuniyet değişimi ölçülür.

Bu fikir, klasik “ürün açıklaması iyileştirme”den farklıdır çünkü sezgiyle değil gerçek kullanıcı diliyle çalışır. Ürün yöneticileri için değer nettir: aynı ürünü değiştirmeden, sadece anlatımı düzelterek iade ve şikayet düşer. Premium markalar için de çok değerlidir çünkü marka algısını zedelemeden problemi çözer.

Gelir modeli: SKU adedi bazlı abonelik. Kurumsal planlarda otomatik içerik güncelleme, çoklu mağaza ve iade analitiği eklenir. Ajanslar için müşteri başına paket yapılabilir.

Sonuç olarak “Ürün Yanlış Anlaşılma Dedektörü”, e-ticarette görünmez bir sızıntıyı kapatır: yanlış beklenti yüzünden kaybedilen müşteri güveni ve gelir.

Bu ürün sayfası ile kullanıcı yorumlarını karşılaştır. Yanlış anlaşılma noktalarını tespit et ve sayfa için 5 net düzeltme önerisi üret. Ürün: {product_page} Yorumlar: {reviews}