Turizm Otelleri İçin Ai Yorum Analizi ve Operasyon İyileştirme Planı

Veri kaynakları:
– Yorum metinleri ve puanlar
– Departman görev listeleri
– Doluluk ve sezon verisi

Entegrasyonlar:
– Review platform API
– Notion/Trello görev yönetimi
– E‑posta rapor

Önerilen iş akışı (MVP):
– Google/Tripadvisor/Booking yorumlarını çek
– Konuları sınıflandır (temizlik, kahvaltı, personel)
– Departman bazlı sorun önceliği çıkar
– İyileştirme aksiyon planı ve checklist üret
– Haftalık trend ve rekabet kıyası raporu
– Yanıt taslakları ve ton rehberi oluştur

Ürün içinde kalite kontrol için iki katman önerilir: (1) kural tabanlı doğrulama (zorunlu alan, format, hassas ifade filtresi) ve (2) çıktı değerlendirme (tutarlılık, eksik alan, öneri puanı). Bu sayede ekip içi standart oluşur ve hatalı otomasyon riski düşer.

Rekabet avantajı (moat) önerileri:
– Departman bazlı aksiyon kütüphanesi
– Rakip otel benchmark’ı
– Çok dilli duygu analizi

Fiyatlandırma ve paketleme:
– Otel başı abonelik
– Şube sayısına göre paket
– Ajans/otel zinciri için kurumsal

Operasyonel riskler ve azaltma yöntemleri:
– Yanlış sınıflandırma → örnekleme kontrol
– Kopya yanıtlar → varyasyon ve stil kılavuzu
– Veri erişimi → platform limitleri

Ürün yol haritası (6–12 ay):
– Operasyon KPI paneli
– Misafir segmentasyon önerileri
– Otomatik görev atama (RPA)

Aşağıdaki otel yorumlarını analiz et, en büyük 5 sorunu çıkar ve departman bazlı aksiyon planı öner. Yorumlar: {yorumlar}