Tarım İçin Ai Sulama Zamanlama ve Verim Tahmini Paneli

Veri kaynakları:
– Toprak nem sensörleri
– Meteoroloji verisi
– Tarımsal kayıt (ekim tarihi, ürün türü)

Entegrasyonlar:
– IoT gateway
– Mobil bildirim
– ERP/kooperatif sistemi (opsiyonel)

Önerilen iş akışı (MVP):
– Hava durumu ve toprak sensör verisini topla
– Bitki türüne göre ihtiyaç profili oluştur
– Sulama zamanlama önerisi üret
– Verim tahmini ve risk uyarıları üret (don, aşırı sıcak)
– Günlük görev listesi ve bildirimler
– Sezon sonunda maliyet/verim raporu

Ürün içinde kalite kontrol için iki katman önerilir: (1) kural tabanlı doğrulama (zorunlu alan, format, hassas ifade filtresi) ve (2) çıktı değerlendirme (tutarlılık, eksik alan, öneri puanı). Bu sayede ekip içi standart oluşur ve hatalı otomasyon riski düşer.

Rekabet avantajı (moat) önerileri:
– Yerel iklim + ürün türü kombinasyonuna özel modeller
– Sensör arızası tespit modülü
– Kooperatif bazlı toplu benchmarking

Fiyatlandırma ve paketleme:
– Saha/sera başı abonelik
– Sensör paketi satışı + yazılım
– Kooperatif anlaşması

Operasyonel riskler ve azaltma yöntemleri:
– Sensör hatası → sanity check ve alternatif veri
– Hava tahmini belirsizliği → aralıklı öneri
– Kullanım alışkanlıkları → basit mobil UX

Ürün yol haritası (6–12 ay):
– Gübreleme önerileri
– Hastalık riski uyarıları
– Pazar fiyat takibi ve satış planı

Aşağıdaki toprak ve hava verisine göre 3 günlük sulama önerisi çıkar. Veri: {json}