Tarım Erken Sinyal Günlüğü: Hastalık ve Stresi Ai ile Erken Yakala

Tarımda hastalıkla mücadele çoğu zaman “geç fark etme” problemidir. Üretici tarlayı gezer, gözle görür; ama erken sinyaller çok küçükken kaçabilir. Ayrıca aynı belirti farklı sebepten doğabilir: su stresi mi, besin eksikliği mi, mantar mı? “Erken Sinyal Günlüğü” fikri; üreticinin telefonla çektiği fotoğrafları, kısa notlarını ve hava/toprak bağlamını bir araya getirip “olası risk kümeleri” çıkaran ve erken aksiyon planı sunan bir Ai tarım asistanıdır.

Sistem tek fotoğrafa bakıp hüküm vermez; zaman içinde öğrenir. Aynı parselde haftalık foto serisi, sulama kaydı, gübreleme notu, sıcaklık/nem trendi… Bu verilerle “anomali” yakalar: yaprak rengi trendi değişti, lekelenme arttı, kenar kuruması başladı. Ai katmanı olasılık tabanlı önerir: “Su stresi olasılığı yüksek — sulama planını kontrol et”, “Mantar riski artıyor — nem yüksek, rüzgar düşük” gibi. Ayrıca üreticinin uygulayacağı adımlar “kontrol listesi” olur: birkaç ölçüm, birkaç gözlem. Gerekirse uzman/zirai danışmana “özet rapor” üretir.

MVP: foto + not → risk sınıfları + yapılacaklar listesi. Gelişmiş: parsel haritası, sensör entegrasyonu, ilaçlama kayıtları, uyarı bildirimleri. Gelir modeli: parsel başı abonelik veya kooperatif/zirai bayi üzerinden satış.

Bu foto serisi ve notlardan olası riskleri sınıflandır (su stresi/besin eksikliği/mantar vb.). Olasılık ver ve 7 adımlık kontrol listesi çıkar.
Foto: {photos}
Notlar: {notes}
Hava: {weather}