Yerel mağazası olan işletmeler e-ticarete geçtiğinde en büyük kriz stok uyuşmazlığıdır: online var görünür, mağazada yoktur; mağazada satılır, online hâlâ var görünür. Bu durum hem iptali hem müşteri güven kaybını artırır. “Stok Uyuşmazlık Tamircisi” fikri; satış kanallarından gelen sinyalleri izleyip anomali tespit eden ve stok düzeltme önerisi üreten Ai stok kalite aracıdır.
Tamirci, normal stok akışını öğrenir: belirli SKU’nun günlük satış ritmi, sezon etkisi, şube transferleri. Ardından anomali yakalar: “son 2 saatte mağazada 5 satış var ama stok düşmemiş”, “online sipariş iptali artmış”, “iade girişi stokta görünmüyor” gibi. Çıktı: muhtemel neden + düzeltme önerisi + operasyon görevi. Örneğin barkod yanlış, varyant eşleşmemiş, iade depoya girmemiş.
MVP: WooCommerce/Shopify + POS export (CSV) ile başlar. Gelişmiş: gerçek zamanlı webhook, şube bazlı stok, otomatik düzeltme (onaylı). KPI: iptal oranı, stok doğruluğu, müşteri şikayeti.
Gelir: mağaza sayısı + SKU sayısına göre abonelik.
Problem
Mağaza ve online stok tutarsızlığı iptal/şikayet yaratıyor; operasyon kör nokta oluşuyor.
Çözüm
Kanallar arası stok anomalilerini tespit edip muhtemel neden ve düzeltme görevi üreten Ai tamirci.
Kimler için uygun?
- Yerel mağazası olan markalar
- Omni-channel perakende
- KOBİ'ler
- Stok/operasyon ekipleri
Başlangıç adımları
- POS + online veriyi al
- Normal ritmi öğren
- Anomali tespit et
- Neden hipotezi üret
- Düzeltme öner/görev aç
- Doğruluğu raporla
Gelir modeli
- Mağaza+SKU bazlı abonelik
- Kurumsal entegrasyon
- Otomatik düzeltme modülü
Önerilen Ai araçları
- Anomali tespit
- Kural motoru
- Entegrasyon (POS/Woo)
- Dashboard + log
Örnek prompt
POS hareketleri: {pos}
Online hareketler: {online}
Stok snapshot: {stock}
Anomali var mı? Varsa en olası 3 nedeni ve adım adım düzeltme planını yaz.