Sigorta İçin Ai Hasar Dosyası Ön İnceleme ve Evrak Eksik Kontrolü

Veri kaynakları:
– Hasar dosyası belgeleri
– Poliçe detayları
– Geçmiş hasar geçmişi

Entegrasyonlar:
– DMS (doküman yönetimi)
– Case management
– E‑posta/SMS

Önerilen iş akışı (MVP):
– Hasar dosyası belgelerini topla (PDF/IMG)
– Belge türlerini sınıflandır ve eksikleri çıkar
– Riskli sinyaller (tutarsız beyan, tekrar eden kalem) tespit et
– Dosya özeti ve aksiyon listesi üret
– Eksik evrak için müşteri mesaj taslakları hazırla
– Kapanış süresi ve kalite raporu üret

Ürün içinde kalite kontrol için iki katman önerilir: (1) kural tabanlı doğrulama (zorunlu alan, format, hassas ifade filtresi) ve (2) çıktı değerlendirme (tutarlılık, eksik alan, öneri puanı). Bu sayede ekip içi standart oluşur ve hatalı otomasyon riski düşer.

Rekabet avantajı (moat) önerileri:
– Belge sınıflandırma + eksik kontrol kombinasyonu
– Kapanış süresi optimizasyonu
– Denetim için izlenebilir karar kayıtları

Fiyatlandırma ve paketleme:
– Dosya hacmine göre abonelik
– Eksper başı lisans
– Kurumsal: on‑prem + özel model

Operasyonel riskler ve azaltma yöntemleri:
– OCR hatası → çift kontrol ve confidence eşiği
– Yanlış risk sinyali → analist onayı
– Kişisel veri → maskeleme ve erişim

Ürün yol haritası (6–12 ay):
– Fraud şüphe skoru
– Otomatik ödeme önerisi (onaylı)
– Eksper raporu kalite puanlayıcı

Aşağıdaki hasar dosyası belgelerine göre eksik evrakları listele ve aksiyon öner. Belgeler: {liste}