Siber Güvenlik İçin Ai Log Özetleme ve Olay Müdahale Playbook Önerisi

Veri kaynakları:
– SIEM logları
– EDR olayları
– Asset envanteri

Entegrasyonlar:
– Splunk / Sentinel
– Jira/ServiceNow
– Slack/Teams

Önerilen iş akışı (MVP):
– SIEM’den olay akışını çek
– Benzer logları grupla ve özet çıkar
– Olay tipini sınıflandır (phishing, brute force, malware)
– Playbook öner: adımlar, komutlar, ticket şablonu
– Yanlış pozitifleri etiketleyip modeli güncelle
– Haftalık tehdit trend raporu üret

Ürün içinde kalite kontrol için iki katman önerilir: (1) kural tabanlı doğrulama (zorunlu alan, format, hassas ifade filtresi) ve (2) çıktı değerlendirme (tutarlılık, eksik alan, öneri puanı). Bu sayede ekip içi standart oluşur ve hatalı otomasyon riski düşer.

Rekabet avantajı (moat) önerileri:
– Kuruma özel playbook kütüphanesi
– Özet + aksiyon kombinasyonu
– Denetim ve post‑mortem rapor üretimi

Fiyatlandırma ve paketleme:
– Analist koltuğu başı
– Olay hacmine göre katman
– MSSP için çok tenant paketi

Operasyonel riskler ve azaltma yöntemleri:
– Yanlış yönlendirme → insan onayı ve güven skorları
– Hassas log → veri sınırlama ve redaction
– Entegrasyon karmaşıklığı → connector kütüphanesi

Ürün yol haritası (6–12 ay):
– Otomatik IOC çıkarımı
– Threat intel eşleştirme
– Kök neden analizi raporları

Aşağıdaki log örneklerini özetle, olay tipini belirle ve playbook adımlarını yaz. Loglar: {loglar}