Ürün Yorumlarından Sessiz Şikâyet Madencisi

E-ticarette iade oranları çoğu zaman geç fark edilir. Asıl erken sinyal, kullanıcı yorumlarındaki “sessiz şikâyetlerdir”: açıkça kötü demeyen ama hayal kırıklığı ima eden ifadeler. Sessiz Şikâyet Madencisi, ürün yorumlarını duygu, beklenti farkı ve örtük hayal kırıklığı kalıplarına göre analiz ederek her ürün için gizli risk haritası çıkarır.

Sistem sadece yıldız puanına bakmaz. “Beklediğimden küçüktü”, “görseldeki gibi durmuyor”, “fena değil ama bir daha almam” gibi cümleleri düşük yoğunluklu memnuniyetsizlik sinyali olarak sınıflandırır. Bu sinyaller SKU bazında kümelenir ve “erken uyarı skoru” üretilir.

Panelde ürün yöneticisi; hangi ürünlerde sessiz memnuniyetsizlik arttığını, bunun hangi özellikten (boyut, kalite, ambalaj, kullanım zorluğu) kaynaklandığını görür. Sistem aynı zamanda ürün sayfası metni ve görselleriyle bu sinyalleri eşleştirir: sorun açıklamada mı, görselde mi, beklenti yönetiminde mi?

MVP: Yorumları al, sinyal çıkar, ürün bazlı risk skoru üret.
Gelişmiş: İade sebepleriyle korelasyon, açıklama/görsel düzeltme önerileri, otomatik A/B metin testleri.

Gelir modeli: SKU bazlı abonelik + iade azaltma performans primi.

Bu yorumları örtük şikâyet sinyallerine göre analiz et.