Sessiz Müşteri Yakalama: Şikâyet Etmeden Kaybolanları Bulan Ai Retention

E‑ticarette müşteri kaybı her zaman şikâyetle gelmez. Bazı müşteriler memnuniyetsiz olur ama iade etmez, ticket açmaz, yorum yazmaz; sadece bir daha gelmez. Bu “sessiz kayıp”, klasik metriklerde görünmez ve CRM kampanyaları bu müşterileri yanlış segmentte tutar. “Sessiz Müşteri Yakalama” fikri; sipariş sonrası davranış sinyallerinden (tekrar ziyaret, teslimat sonrası gezinme, destek sayfası gezmesi, e‑posta açma, iade sayfasına girip vazgeçme) sessiz memnuniyetsizliği tahmin eden ve doğru “kurtarma iletişimi” üreten bir Ai müşteri elde tutma ürünüdür.

Sistem, “şikâyet yoksa sorun yok” varsayımını kırar. Örneğin kullanıcı teslimattan sonra iade politikasını okuyor ama iade etmiyorsa “tereddüt” sinyali yükselir. Ürün sayfasına tekrar bakıp farklı renk/beden arıyorsa “uyum sorunu” olabilir. Destek sayfasında uzun kalıp çıkıyorsa “çözüm bulamadı” olabilir. Ai, bu sinyalleri bir skor haline getirir ve iletişimi kişiselleştirir: bazı müşteriye “kolay değişim” hatırlatması, bazılarına “nasıl kullanılır” rehberi, bazılarına “uzatılmış iade” önerisi.

MVP: sipariş sonrası event’leri topla, sessiz memnuniyetsizlik skoru üret, 3 mesaj şablonu üret ve A/B ölç. Gelişmiş: müşteri hizmeti proaktif arama listesi (yüksek değerli müşteri), ürün ekiplerine geri bildirim panosu (hangi SKU sessiz kayıp üretiyor), ve “win‑back” kampanya otomasyonu.

Gelir modeli: müşteri sayısı/ay bazlı abonelik veya kurtarılan müşteri başı başarı primi. TeknolojiTR’de bu fikir, klasik churn/retention içeriklerinden ayrışır çünkü görünmeyen “şikâyetsiz memnuniyetsizlik” konseptini veriyle yakalar.

Bu müşterinin sipariş sonrası sinyallerine göre sessiz memnuniyetsizlik riskini (0-100) ver. 2 kurtarma mesajı öner (kısa/uzun). Sinyaller: {signals} Sipariş: {order}