Sepet Terk Psikoloji Koçu: Kullanıcının Neden Vazgeçtiğini Anlayıp Dönüşümü Artıran Ai

Sepet terk nedenlerini davranışsal sinyallerle analiz edip kişiye özel mikro teşvik senaryoları üreten Ai CRO fikri.

27.01.2026

E-ticarette sepet terk oranları %60–80 bandındadır ve çoğu işletme bu kaybı sadece “indirim kuponu gönderelim” refleksiyle çözmeye çalışır. Oysa her terk aynı nedenden olmaz: kimi kullanıcı fiyatı pahalı bulur, kimi güven sorunu yaşar, kimi kargo süresini uzun bulur, kimi de sadece kararsızdır. “Sepet Terk Psikoloji Koçu” fikri; kullanıcının sepetteki davranışlarını, gezinme izlerini ve ürün bağlamını analiz edip terk nedenini tahmin eden ve her kullanıcı tipi için kişiselleştirilmiş mikro teşvik senaryoları üreten bir Ai dönüşüm motorudur.

Koç’un temel yaklaşımı, sepeti bir “psikolojik karar noktası” olarak ele almaktır. Sistem, sepette geçirilen süre, ürün detay sayfasına geri dönüş sayısı, fiyat karşılaştırma davranışı, kargo bilgisini açma sıklığı, yorumlara bakma, ödeme adımında vazgeçme gibi sinyallerden bir “terk profili” çıkarır. Örneğin; kullanıcı sürekli kargo süresine bakıyorsa sorun hızdır, ürün yorumlarını tekrar tekrar okuyorsa güven arayışındadır, sepette uzun süre kalıp çıkıyorsa kararsızdır, fiyat filtresiyle gezmişse bütçe hassasiyeti yüksektir.

Bu profillere göre Koç, tek tip kupon yerine mikro senaryolar üretir. Hız hassasiyeti olan kullanıcıya “yarın kargoda” vurgulu mesaj ve ücretsiz hızlı teslimat önerisi sunar. Güven arayan kullanıcıya ürün için en iyi 3 yorumu ve iade politikasını öne çıkaran bir overlay gösterir. Kararsız kullanıcıya “stokta son 5 adet” veya “24 saat fiyat sabit” gibi zaman baskısı içeren ama manipülatif olmayan bir mesaj verir. Bütçe hassasiyeti yüksek kullanıcıya ise doğrudan indirim yerine taksit seçeneği veya küçük bir kupon sunar. Her senaryo, markanın tonuna ve kampanya politikasına göre özelleştirilir.

MVP aşamasında sistem; sepet olaylarını toplar, terk profili üretir ve 3 farklı mesaj varyasyonu önerir. Bu varyasyonlar A/B test edilebilir: hangisi daha çok geri dönüş sağlıyor, hangisi iade oranını artırıyor? İkinci aşamada Koç, geçmiş sepet dönüşüm verilerinden öğrenerek hangi profil için hangi teşvikin daha iyi çalıştığını optimize eder. Böylece “herkese %10 indirim” gibi marj yiyen yaklaşımlar yerine hedefli, ölçülebilir teşvikler devreye girer.

Koç’un yaratıcı tarafı, dönüşümü sadece parayla değil bağlamla artırmasıdır. Örneğin premium bir marka için sürekli kupon vermek marka algısını zedeler. Koç, bu markalar için içerik bazlı ikna üretir: kalite vurgusu, garanti bilgisi, kullanım senaryosu, sosyal kanıt. Böylece aynı teknoloji hem low-cost hem premium segmentte farklı davranır.

Gelişmiş versiyonda Koç, e-posta, push ve WhatsApp akışlarını da yönetir. Sepeti terk ettikten 10 dakika sonra hafif bir hatırlatma, 2 saat sonra bağlam bazlı teşvik, 24 saat sonra son teklif gibi çok adımlı akışlar kurulur. Ayrıca stok ve sezon sinyalleriyle senaryolar değişir: stok fazlası varsa daha agresif, stok azsa daha korumacı davranır.

Gelir modeli doğrudan ROI ile ilişkilidir: dönüşüm %1 artsa bile büyük hacimli sitelerde ciddi gelir artışı olur. Koç; aylık sepet hacmine göre fiyatlanabilir. Kurumsal planlarda çoklu mağaza, marka tonu kütüphanesi, kampanya kural motoru ve detaylı CRO raporları eklenir. Ajanslar için “müşteri başına” paket yapılabilir.

Sonuç olarak “Sepet Terk Psikoloji Koçu”, e-ticarette en büyük kayıp noktasını sadece indirimle değil, davranışsal içgörüyle çözer. Kullanıcıyı rahatsız etmeden, markanın marjını ve algısını koruyarak dönüşümü artırır.

Problem

Sepet terk oranları çok yüksek; herkese aynı kuponu vermek marjı eritiyor ve dönüşümü sınırlı artırıyor.

Çözüm

Kullanıcı davranış sinyallerinden terk nedenini tahmin edip her profil için kişiye özel mikro teşvik ve mesaj senaryoları üreten Ai motoru.

Kimler için uygun?

  • E-ticaret siteleri
  • Pazaryeri satıcıları
  • CRO ekipleri
  • Dijital pazarlamacılar
  • Ajanslar

Başlangıç adımları

  • Sepet olaylarını topla
  • Davranış sinyallerini çıkar
  • Terk profili üret
  • Mikro senaryo oluştur
  • A/B test et
  • Öğrenerek optimize et

Gelir modeli

  • Aylık sepet hacmine göre abonelik
  • Kurumsal CRO paketi
  • Ajans planı

Önerilen Ai araçları

  • Davranış analizi
  • Kural motoru
  • LLM senaryo üretimi
  • A/B test modülü
  • Dashboard

Örnek prompt

Bu sepet davranışlarına göre terk nedenini tahmin et ve 3 mikro teşvik senaryosu üret. Davranışlar: {signals} Ürün: {product} Marka tonu: {tone}