Restoranlar İçin Akıllı Menü Öneri Chatbotu

Günümüzde dijitalde rekabet eden her işletme, ziyaretçisini “tek adımda” aksiyona götüren akışlara ihtiyaç duyuyor. Ancak çoğu ekip, içerik üretimi, optimizasyon ve operasyon süreçlerini manuel yürüttüğü için hem zaman kaybediyor hem de tutarlılık sorunu yaşıyor. Bu fikir; belirli bir problemi tanımlar, ölçülebilir bir hedef koyar ve kısa sürede test edilebilecek bir MVP önerir. Amaç, karmaşık görünen işleri küçük parçalara bölmek ve her parçayı otomasyonla hızlandırmaktır.

Bu sayfada ele aldığımız fikir: **Restoranlar İçin Akıllı Menü Öneri Chatbotu**. Hedef sektör: **Yiyecek & İçecek**. Hedef kullanıcı: restoranlar, kafeler, zincir işletmeler. Temel değer önerisi: müşteri tercihlerine göre menü önerisi yapıp upsell sağlamak. Buradaki amaç, Yiyecek & İçecek alanında sık görülen darboğazları hızlıca çözmek ve ölçülebilir sonuç üretmektir.

Buradaki yaklaşım “tek bir sihirli model” kurmaktan çok, doğru veriyi doğru noktada kullanan bir sistem tasarlamaktır. Veri kaynağı (form, CSV, e‑posta, CRM, yorumlar, transkript vb.) alınır, temizlenir, kurallarla zenginleştirilir ve ardından Ai çıktısı kullanıcıya anlaşılır bir formatta sunulur. Böylece sonuçlar hem kontrol edilebilir olur hem de kurumsal tarafta güven duygusu artar.

Uygulama akışı genellikle şu şekilde ilerler:
– Menü verisini içeri aktar (ürün, alerjen, fiyat)
– Tercih soruları (acı, vegan, bütçe) oluştur
– Öneri motoru + Ai açıklama üret
– QR menüye entegre et
– Sipariş/rezervasyon yönlendirmesi ekle
– En çok önerilen ürünleri raporla

MVP’de kritik nokta, kullanıcıya net bir değer vermektir: daha hızlı yazmak, daha iyi karar almak, daha az hata yapmak veya daha fazla satış üretmek. Bu nedenle çıktı formatı önemlidir. Örneğin; başlık + kısa özet + uygulanabilir adımlar + riskler + bir sonraki adım önerileri gibi bölümler, kullanıcıya “hemen uygulama” hissi verir. Teknoloji tarafında ise API tabanlı bir iş akışı ve basit bir yönetim paneli yeterlidir.

Kullanıcı deneyimi açısından sayfa/araç şu bileşenlerden oluşabilir: (1) Kısa problem tanımı, (2) Hedef KPI (örn. dönüşüm, zaman tasarrufu, maliyet düşüşü), (3) Veri girişi alanı, (4) Çıktı şablonu, (5) Kopyala/indir/paylaş, (6) İyileştirme önerileri. Böyle bir akış hem yeni başlayanları yormaz hem de profesyonellere hızlı sonuç verir.

Kaliteyi korumak için iki katman önerilir: (1) Kurallar katmanı (marka tonu, yasaklı ifadeler, zorunlu alanlar, uzunluk vb.), (2) Değerlendirme katmanı (Ai çıktısını tekrar kontrol eden ikinci bir kontrol promptu veya basit bir puanlama). Bu sayede, üretim hızlanırken hatalı içerik riski azaltılır. Ayrıca her üretimde “neden böyle önerdi?” kısmını açıklamak, kullanıcı güvenini belirgin şekilde artırır.

Dikkat edilmesi gereken riskler ve hatalar:
– Alerjen bilgisinin yanlış verilmesi (kritik)
– Stokta olmayan ürünlerin önerilmesi
– Çok uzun konuşmalar; kısa akış şart
– Dil/ton uyumsuzluğu

SEO ve keşif trafiği açısından, içeriklerin bilgi mimarisi önemlidir. Her fikir sayfası; hedef anahtar kelimeleri doğal şekilde içeren açıklamalar, örnek senaryolar, sık sorulan sorular ve araç önerileriyle zenginleştirilebilir. Böylece sayfa sadece “fikir” değil, aynı zamanda uygulanabilir bir mini rehber gibi davranır. Bu yaklaşım, TeknolojiTR’nin “rehber + araç” konumlandırmasıyla uyumludur.

Gelir modeli tarafında en sağlıklı seçenek genellikle üçlüdür: ücretsiz deneme (lead), abonelik (süreklilik) ve kurumsal lisans (yüksek sepet). Ücretsiz katmanda kısıtlı çıktı/limit verilir; premium’da daha fazla çıktı, şablon kaydetme, ekip içi paylaşım ve entegrasyonlar açılır. Kurumsalda ise özel şablonlar, SSO, loglama ve özel destek gibi ihtiyaçlar karşılanır.

Gizlilik ve güvenlik, özellikle müşteri verisi içeren senaryolarda kritik hale gelir. Bu nedenle MVP’de bile; veriyi maskeleme, erişim kontrolü, loglama ve veri saklama süreleri (retention) gibi temel prensipler belirlenmelidir. Ayrıca kullanıcıya, hangi verinin işlendiği ve çıktının nasıl üretildiği şeffaf şekilde anlatılmalıdır. Bu şeffaflık dönüşümü artırır.

Ürünü büyütmek için veri geri beslemesi gerekir. Kullanıcıların çıktıya verdiği puanlar, düzenlemeler ve seçilen şablonlar; zamanla daha iyi öneriler üretmek için kullanılabilir. Böylece sistem sadece “üreten” değil, aynı zamanda “öğrenen” bir yapıya dönüşür. Bu da uzun vadede rekabet avantajı sağlar.

Genişletme (roadmap) önerileri:
– Günün menüsü ve kampanya önerileri
– Sadakat programı entegrasyonu
– Google yorumlarına cevap ile birleşik paket
– Çoklu dil desteği (turist bölgeleri)

Bu fikri yayına aldıktan sonra, ilk 2–3 hafta boyunca gerçek kullanıcıların geri bildirimlerini toplamak çok değerlidir. Hangi alanların daha çok tıklandığı, hangi örneklerin daha fazla kopyalandığı ve kullanıcıların nerede zorlandığı izlenerek içerik şablonları iyileştirilebilir. Böylece sayfa hem daha faydalı hale gelir hem de organik trafikte daha iyi performans gösterir.

Müşteri tercihine göre menü önerisi yap. Tercihler: {tercihler} Menü: {menu} Alerjen uyarılarını mutlaka belirt.