Bu fikir, e-ticaret ve perakende markaları için iade nedenlerini metinlerden otomatik çıkaran, kümelendiren ve departman bazlı aksiyon planı üreten bir Ai analitik ürünüdür. İade oranları yükseldiğinde ekipler genelde “sebep belirsizliği” yaşar: beden uyuşmuyor mu, ürün kalitesi mi, kargo hasarı mı, beklenti yönetimi mi? Bu da yanlış aksiyonlara ve gereksiz maliyetlere yol açar.
Platform; iade formları, müşteri mesajları, çağrı merkezi notları ve ürün yorumlarını bir araya getirerek ana tema kümeleri oluşturur. Her küme için: etkilenen SKU’lar, en sık geçen ifadeler, iade artış tarihleri ve olası kök neden hipotezleri sunulur. Ürün ekibi için açıklama/ölçü tablosu önerisi, operasyon ekibi için paketleme düzeltmesi, tedarik için kalite kontrol checklist’i, pazarlama için doğru vaat metni gibi aksiyonlar otomatik önerilir. Sonuçlar haftalık raporlanır ve iade oranı trendi izlenir.
MVP: iade metin analizi + kümeler + rapor. Kurumsal: SKU bazlı uyarılar, tedarikçi performans skoru, A/B test önerileri ve Jira/Asana görev açma entegrasyonu.
Problem
İade nedenleri dağınık; ekipler doğru aksiyonu seçemiyor.
Çözüm
İade metinlerinden kümeler çıkarıp aksiyon planı üreten Ai analitik.
Kimler için uygun?
- E-ticaret markaları
- Perakende zincirleri
- Ürün ve operasyon ekipleri
Başlangıç adımları
- Veri topla
- Metin analizi
- Küme çıkar
- SKU eşleştir
- Aksiyon öner
- Trend raporu
Gelir modeli
- Aylık abonelik
- SKU sayısına göre fiyat
- Kurumsal entegrasyon
Önerilen Ai araçları
- OpenAI
- BI Dashboard
- Shopify/Woo API
- Jira/Asana
Örnek prompt
Aşağıdaki iade metinlerinden 5 ana neden kümesi çıkar ve her biri için aksiyon öner.
Metinler: {list}