E-ticarette paketleme iki uç arasında sıkışır: fazla koruma maliyet ve karbonu artırır; az koruma hasarı ve iade/şikâyeti artırır. “Paketleme Karbon + Hasar Optimizatörü” fikri; ürün kırılganlığı, iade/hasar geçmişi, kargo rotası ve paket ölçülerine göre “en düşük hasar–en düşük atık” dengesini öneren Ai operasyon motorudur.
Sistem SKU bazında paketleme reçetesi üretir: kutu boyutu, dolgu malzemesi, bant tipi, ‘fragile’ etiketi, çift kutu gerekip gerekmediği. Reçeteyi üretirken iki hedefi aynı anda optimize eder: hasar olasılığını azaltmak ve boş hacmi/atığı düşürmek. Ayrıca “çoklu ürün” sepetlerinde birleşik paket önerir: iki ürün tek kutuda mı gitmeli, ayrı mı? Yanlış karar hem hasarı hem maliyeti patlatır.
MVP: hasar/iade nedenleri + ürün boyut/ağırlık + kargo firması verisi alınır. Çıktı: SKU bazlı paketleme önerisi + beklenen hasar risk skoru + tahmini karbon/atık etkisi. Gelişmiş: depoda paketleme talimat ekranı, barkod okutunca talimat, fotoğraflı örnek. KPI: hasar oranı, iade, paket maliyeti, kargo hacim ücreti.
Gelir modeli: depo/şube bazlı abonelik + SKU sayısına göre fiyat. Büyük e-ticarette ROI çok net: hasar düşerse iade ve destek maliyeti düşer, müşteri memnuniyeti artar.
Problem
Paketleme ya fazla maliyet/atık üretiyor ya da hasar/iade artırıyor; optimum reçete yok.
Çözüm
SKU kırılganlığı ve hasar geçmişinden paketleme reçetesi üretip hasar–atık dengesini optimize eden Ai motor.
Kimler için uygun?
- E-ticaret depoları
- D2C markalar
- Operasyon ekipleri
- Fulfillment şirketleri
Başlangıç adımları
- SKU verisini al
- Hasar/iade desenlerini çıkar
- Paket seçeneklerini modelle
- Reçete öner
- Depo talimatı üret
- KPI takip et
Gelir modeli
- Depo/şube aboneliği
- SKU bazlı fiyat
- Kurumsal entegrasyon
Önerilen Ai araçları
- Optimizasyon
- Kural motoru
- Dashboard
- Depo entegrasyonu
Örnek prompt
Aşağıdaki SKU için paketleme reçetesi öner. Hasar riskini ve atık/boş hacim etkisini puanla.
SKU: {sku}
Boyut/Ağırlık: {dims}
Hasar geçmişi: {damage}