Online sınavlarda çoğu kurumun refleksi “kopyayı yakalamak” olur. Oysa eğitim kalitesini yükselten asıl kazanım, sınavı bir denetime değil, bir “öğrenme teşhisine” çevirmektir. “Öğrenme Açığı Haritalayıcı” fikri; öğrencinin sınav cevaplarını yalnız doğru/yanlış olarak değil, kavram bazlı yanlış anlama türleri olarak sınıflandıran ve öğretmene/öğrenciye kişisel çalışma planı çıkaran bir Ai değerlendirme motorudur.
Motor, soruyu ve öğrencinin seçimini okuyup “yanlışın tipi”ni etiketler: kavram yanılgısı, işlem hatası, okuduğunu anlama, hız/odak, ezber. Ardından müfredat haritasına bağlar: “Bu hata, X kazanımında zayıflık gösteriyor; önce Y konusunu pekiştir.” Öğretmene sınıf düzeyinde bir ısı haritası verir: hangi kazanım kırmızı, hangisi yeşil. Öğrenciye ise 7 günlük mikro plan: 3 mini video, 5 soru seti, 1 özet.
MVP: deneme sınavı pdf/JSON + cevaplar → öğrenme açığı raporu. Gelişmiş: LMS entegrasyonu, veli raporu, adaptif soru önerisi. Gelir modeli: okul lisansı veya öğrenci başı abonelik.
Problem
Sınavlar sadece puan üretiyor; öğrencinin gerçek öğrenme açığı görünmüyor.
Çözüm
Yanlışları türlerine ayırıp kazanımlara bağlayan, öğretmene sınıf ısı haritası ve öğrenciye mikro plan çıkaran Ai.
Kimler için uygun?
- Okullar
- Online eğitim platformları
- Öğretmenler
- Öğrenciler
- Veli raporu isteyen kurumlar
Başlangıç adımları
- Soru+cevapları al
- Yanlış tipini sınıflandır
- Kazanım haritasına bağla
- Sınıf ısı haritası üret
- Öğrenci mikro plan üret
- İlerlemeyi takip et
Gelir modeli
- Okul lisansı
- Öğrenci başı abonelik
- LMS entegrasyon paketi
Önerilen Ai araçları
- LLM sınıflandırma
- Kazanım ontolojisi
- Raporlama
- Adaptif öneri
Örnek prompt
Soru: {q}
Öğrenci cevabı: {a}
Doğru cevap: {c}
Yanlışın tipini etiketle ve hangi kazanım/alt konu ile ilgili olduğunu belirt. Sonra 5 maddelik çalışma önerisi ver.