Niyet Isı Haritası: Ürün Sayfasında Kararsızlık Nedenini Okuyan Ai CRO

Klasik analitik “kaç kişi geldi, kaç kişi satın aldı” der; ama ürün sayfasında kullanıcı neden kararsız kaldı sorusu çoğu zaman cevapsızdır. Bazısı beden tablosunda takılır, bazısı kargo bilgisine iner, bazısı yorumlarda kaybolur, bazısı görsellere tekrar tekrar döner. “Niyet Isı Haritası” fikri; scroll, hover, görsel zoom, tab değişimi, arama kutusu kullanımı gibi mikro etkileşimlerden kullanıcının “kararsızlık nedeni”ni tahmin eden ve sayfa üzerinde mikro iyileştirme önerileri sunan bir Ai CRO ürünüdür.

Bu fikir klasik heatmap’ten farklıdır: görüntü değil, niyet çıkarımı yapar. Örneğin kullanıcı yorumlarda çok vakit geçirip sepete eklemiyorsa “güven arıyor” etiketi yükselir. Beden tablosu açıp kapatıyorsa “uyum belirsizliği” sinyali gelir. Kargo/teslimat bölümüne tekrar gidiyorsa “teslim endişesi” sinyali. Sistem bu sinyalleri segmentlere böler ve sayfa bileşenlerini önerilerle eşler: güven arayan segmentte “en faydalı yorumlar” öne, uyum belirsizliğinde “beden öneri wizard’ı”, teslim endişesinde “net teslim tarihi ve iade kolaylığı” gibi.

MVP: JavaScript event’leri topla, oturumları kümelendir, her küme için problem etiketi üret, 10 aksiyon öner. Gelişmiş: otomatik A/B önerisi ve bileşen varyasyon kütüphanesi (ör. teslimat kutucuğu, iade rozeti, beden öneri modülü). Gelir modeli: sayfa görüntülenme kotası veya mağaza başı abonelik.

TeknolojiTR’de bu fikri “CRO’da yeni veri türü: mikro niyet sinyalleri” olarak sunmak, içerikleri çok farklılaştırır.

Bu oturum sinyallerinden kullanıcının kararsızlık nedenini tahmin et ve 5 sayfa iyileştirmesi öner. Sinyaller: {events} Ürün: {sku}