Mahalle Talep Termometresi: Yerel İşletmede Yarın Ne Olacağını Önceden Gör

Yerel işletmelerin en pahalı hatası çoğu zaman reklam bütçesi değil, “yanlış zamanda yanlış hazırlık”tır. Aynı kafe bazı günler stok bitirir, bazı günler tezgâh elde kalır. Berberde bir gün sıra taşar, ertesi gün koltuk boş kalır. Bu dalgalanma sadece ciroyu değil; personel motivasyonunu, Google yorumlarını ve müşteri deneyimini de doğrudan etkiler. “Mahalle Talep Termometresi” fikri; işletmenin satış verisi + hava durumu + yerel etkinlik + okul tatili + yakın çevre yoğunluğu (ör. semt pazarı günü) gibi sinyalleri birleştirip, ertesi gün/hafta için “talep tahmini” ve “hazırlık planı” üreten bir Ai operasyon ürünüdür.

Ürünün yaratıcı tarafı, tahmini “sayı” olarak bırakmaması; işletme diline çevirmesidir. Örneğin: “Yarın 17:00–20:00 arası yoğunluk yüksek. Filtre kahvede %20, kruvasanda %15 ek üretim öner.” veya “Pazar günü yağmur var, yürüyüş trafiği düşecek: paket servis menüsünü öne çıkar, 2 saatlik personel kaydır.” Sistem, işletmenin geçmişine göre “kritik ürünleri” öğrenir; hangi kalemler stok bittiğinde en çok yorum/şikâyet geliyor? Hangi saatlerde bekleme süresi 10 dakikayı geçince terk artıyor? Bu soruların cevaplarıyla, tahmin + aksiyon birlikte gelir.

MVP basit kurulabilir: POS/Excel satış dökümü yükle, haftalık rutinleri (pazar, maç günü, pazar yeri) seç, Google Takvim’den işletme etkinliklerini al. Çıktı: 7 günlük “ısı haritası”, ürün/servis bazlı hazırlık listesi, personel vardiya önerisi. İkinci aşama: Instagram story etkileşimi, Google “popüler saatler”, rezervasyon verisi ve paket servis platformu sinyalleri eklenir. Böylece tahmin daha isabetli olur.

Gelir modeli: şube başına abonelik + “tahmin raporu” paketi. Özellikle zincirleşmek isteyen KOBİ’lerde ciddi değer üretir: aynı işletme standardı yakalanır, müşteri memnuniyeti dalgalanmaz.

Aşağıdaki işletme verilerine göre yarın için saatlik yoğunluk tahmini yap ve 10 maddelik hazırlık planı üret.
Satış: {sales}
Rutinler: {routines}
Hava: {weather}
Etkinlik: {events}