Kutuya Sığar mı? Üründen Kargo Hacmi Tahmin Eden Ai Paketleme Asistanı

E‑ticarette kargo maliyeti çoğu zaman sonradan patlayan bir faturadır. Ürün kartında ölçüler eksik girilir, paketleme standardı tutarsızdır, “desi” yanlış hesaplanır ve sonuçta ya kargo ücretini işletme öder ya da müşteri checkout’ta yüksek kargo görünce kaçar. “Kutuya Sığar mı? Tahmincisi” fikri; ürün görseli, ürün açıklaması, kategori bilgisi ve geçmiş paketleme kayıtlarından yararlanarak ürünün muhtemel paket hacmini (desi) ve önerilen kutu tipini tahmin eden bir Ai operasyon ürünüdür.

Bu fikir özellikle geniş kataloglu işletmelerde benzersizdir: her SKU için ölçü girmek gerçekçi değildir. Tahminci, “benzer ürün” mantığıyla çalışır: aynı materyal ve form faktöründe olan ürünlerin paketleme istatistiklerinden öğrenir. Örneğin bir blender ile aynı segmentteki diğer blenderların tipik kutu ölçülerini bilir. Ya da bir çift ayakkabının kutu standardını marka bazında tanır. Zamanla depo personeli gerçek paket ölçüsünü girdikçe model iyileşir.

MVP’de çıktı iki yerde kullanılır: (1) Kargo fiyatı hesaplama, (2) Depo paketleme yönlendirme. Checkout tarafında daha doğru kargo ücreti çıkar; depo tarafında “bu ürüne şu kutu” önerisi gelir. Gelişmiş: stok planlama (kutu stoğu), kargo firması seçimi (hacme göre uygun taşıyıcı), paketleme kalitesi (kırılgan ürünlerde ekstra dolgu önerisi).

Gelir modeli: SKU adedi/ay bazlı abonelik veya depo lokasyonu başına lisans. TeknolojiTR’de bu fikir; “Ai ile kargo maliyeti düşürme” gibi genel bir başlığın ötesine geçip, veri eksikliği problemini (ölçü yokluğu) çözen pratik bir Ai örneği olarak ayrışır.

Bu ürün için tahmini paket ölçüsü (en, boy, yükseklik), desi ve önerilen kutu tipini ver. Kırılganlık notu ekle. Ürün: {product} Görsel: {image} Açıklama: {desc}