Kriz Söylenti Radarı: Sessiz Başlayan Krizi Büyümeden Yakala

Marka krizleri artık çoğu zaman “büyük haber” olarak başlamıyor; küçük bir yorum zinciri, bir ekran görüntüsü veya yanlış anlaşılan bir video kesitiyle başlıyor. Asıl problem, kriz büyümeden önce sinyallerin dağınık ve düşük sesli olması. “Kriz Söylenti Radarı” fikri; markayla ilgili düşük hacimli ama hızlanan konuşmaları tespit eden, söylemin yönünü (öfke, alay, hayal kırıklığı, güven) analiz eden ve “kriz öncesi yanıt paketi” hazırlayan Ai araçtır.

Radarın farkı, sadece mention saymak değil; “ivmeyi” ve “bağlam kırılmasını” yakalamaktır. Örneğin dün 5 kez geçen bir ifade bugün 40’a çıktıysa ve tonu negatifse, bu erken alarmdır. Ayrıca içerik tipini sınıflandırır: şikâyet, yanlış bilgi, manipülasyon, rakip saldırısı, lojistik sorun, ürün güvenliği. Her sınıf için otomatik bir playbook üretir: cevap şablonu, hangi kanalda yanıtlanmalı, hangi ekip bilgilendirilmeli, hangi kanıt hazırlanmalı (iade politikası, kargo SLA, teknik rapor gibi).

MVP: marka adı + ürün adları + riskli anahtar kelime seti tanımlanır. Sistem sosyal kanallardan (yorumlar, DM özetleri, forumlar, X/Threads kamu sinyalleri) sinyal toplar, günlük “risk bülteni” çıkarır. Gelişmiş: görsel meme/ekran görüntüsü tespiti, aynı söylentinin farklı varyasyonlarını kümelenme, “yanlış bilgi düzeltme” kartları (1 görsel + 3 madde) üretme. En kritik tasarım, panik üretmemektir: Radar “kriz var” demez; “şu söylem hızlanıyor, şu senaryolar olası, şu aksiyonlar güvenli” der.

Gelir modeli: marka başı abonelik + koltuk lisansı. Ajanslar için çoklu marka paneli, rapor ve SLA takibi. Bu ürün, sosyal medya yönetimini “reaktif”ten “proaktif”e çevirir.

Aşağıdaki sosyal sinyallerde ivme ve ton analizi yap. Risk seviyesini (düşük/orta/yüksek) ver ve 1 playbook + 2 yanıt taslağı üret.
Sinyaller: {signals}
Marka tonu: {tone}