Klinikler İçin Ai Randevu No‑Show Tahmini ve Otomatik Hatırlatma Orkestrasyonu

Veri kaynakları:
– Randevu sistemi (EHR/CRM)
– İletişim geçmişi (SMS/e‑posta logları)
– Klinik takvimi ve hekim planları

Entegrasyonlar:
– Google Calendar / Outlook Calendar
– Twilio / WhatsApp Business API
– Klinik yönetim yazılımı API

Önerilen iş akışı (MVP):
– Randevu takviminden geçmiş veriyi çek (tarih/saat/branş/hekime göre)
– No‑show sinyallerini çıkar (geç kalma geçmişi, saat dilimi, mesafe, ilk randevu vb.)
– Her randevu için risk skoru üret ve segmentle
– Segment bazlı hatırlatma akışları (SMS/WhatsApp/e‑posta) tetikle
– Boşalan slot için otomatik waitlist çağrısı yap
– Haftalık raporla: doluluk, no‑show, kurtarılan slot

Ürün içinde kalite kontrol için iki katman önerilir: (1) kural tabanlı doğrulama (zorunlu alan, format, hassas ifade filtresi) ve (2) çıktı değerlendirme (tutarlılık, eksik alan, öneri puanı). Bu sayede ekip içi standart oluşur ve hatalı otomasyon riski düşer.

Rekabet avantajı (moat) önerileri:
– Branş bazlı no‑show modelleri ve lokalize doğruluk
– Waitlist optimizasyonu ve slot kurtarma algoritması
– KVKK uyumlu loglama ve maskeleme

Fiyatlandırma ve paketleme:
– Klinik başı aylık abonelik (randevu hacmine göre)
– Mesaj kredisi (SMS/WhatsApp)
– Kurumsal: çok şube + SSO + özel entegrasyon

Operasyonel riskler ve azaltma yöntemleri:
– Aşırı mesaj gönderimi → frekans limiti ve opt‑out
– Yanlış risk skoru → geri bildirimle kalibrasyon
– KVKK → açık rıza, maskeleme, erişim kontrolleri

Ürün yol haritası (6–12 ay):
– Hekim bazlı kapasite tahmini
– Dinamik fiyat/indirim önerisi (etik kurallara uygun)
– Çağrı merkezi konuşma özetleri ve aksiyon listeleri

Aşağıdaki randevu verisine göre no‑show riskini (0-100) ve önerilen hatırlatma akışını üret. Randevu: {randevu_json}