E-ticarette kârın sessiz düşmanı kargo maliyetidir: yanlış kutu seçimi, gereksiz boşluk, bölünebilen ürünleri ayrı göndermek, tek pakete sığacak sepeti iki pakete bölmek… “Kargo Masrafı Optimizasyon Şefi” fikri; sipariş satırlarını, ürün ölçülerini ve kargo tarifelerini okuyup “en ucuz ama SLA’ye uygun” paketleme planı üreten Ai operasyon ürünüdür.
Şef, sepeti bir “3D paketleme + maliyet” problemine çevirir ama insanın kullanacağı şekilde çıkarım üretir: hangi ürünler aynı kutuya girmeli, hangi ürün ayrılmalı, hangi kutu boyu seçilmeli, kaç paket çıkmalı. Ayrıca kargo firması seçimi için kural motoru kullanır: belirli bölgelerde firma A daha hızlı, iade oranı düşük vs. Çıktı: depo ekranında “paketleme reçetesi” ve etiket.
MVP: ürün ölçüleri + kutu envanteri + kargo fiyat tabloları ile çalışır. Gelişmiş: kırılganlık, sıcaklık hassasiyeti, hediye paket, iade kolaylığı gibi kısıtlar. KPI: paket başı maliyet, teslimat SLA, hasar oranı.
Gelir modeli: sipariş hacmine göre abonelik veya “tasarruf payı” (save-share).
Problem
Yanlış paketleme ve firma seçimi kargo maliyetini artırıyor, kâr eriyor.
Çözüm
Sepeti paketleme reçetesine çevirip kutu/firma seçimi öneren Ai optimizasyon şefi.
Kimler için uygun?
- E-ticaret depoları
- D2C markalar
- Pazaryeri satıcıları
- 3PL firmaları
Başlangıç adımları
- Ürün ölçülerini al
- Kutu envanterini oku
- Kargo tarifelerini uygula
- Paketleme planı üret
- Etiket/firmayı öner
- Tasarrufu raporla
Gelir modeli
- Sipariş hacmine göre abonelik
- Save-share (tasarruf payı)
- Kurumsal entegrasyon paketi
Önerilen Ai araçları
- Kural motoru
- Basit 3D bin-packing yaklaşımı
- Kargo API entegrasyonu
- Dashboard
Örnek prompt
Sipariş satırları: {items}
Kutu seçenekleri: {boxes}
Kargo tarifeleri: {rates}
En düşük maliyetli paketleme planını üret: kaç paket, hangi kutu, hangi ürünler birlikte. Risk/istisna notu ekle.