Kargo Hikâyeleyici: Takip Kodunu Müşteri Diline Çevirip Destek Yükünü Azaltan Ai

Takip olaylarını analiz edip gecikme sebebi, ETA aralığı ve aksiyon seçeneklerini anlaşılır biçimde sunan Ai lojistik fikri.

27.01.2026 Sektör: Lojistik

Kargo takip ekranları kullanıcı için “teknik log” gibidir: transfer merkezinde, ayrıştırmada, dağıtımda… Bu ifadeler, özellikle gecikme olduğunda stres yaratır çünkü asıl ihtiyaç “ne oldu ve şimdi ne olacak?” sorusudur. “Kargo Hikâyeleyici” fikri; takip kodunun ham olay akışını okuyup bunu müşterinin anlayacağı bir hikâyeye dönüştüren; gecikme sebebini sınıflandıran ve net aksiyon seçenekleri sunan bir Ai katmandır.

Hikâyeleyici üç bileşenle çalışır. Birincisi olay çözümleme: farklı kargo firmalarının farklı event isimlerini ortak bir sözlüğe çevirir. İkincisi bağlam: lokasyon, saat, önceki hareket, tipik bekleme süreleri ve yoğunluk sinyalleri ile olayın “normal mi anormal mi” olduğunu yorumlar. Üçüncüsü iletişim: müşteriye 2–3 cümlelik net bir açıklama üretir; gerekiyorsa “adres doğrula”, “şubeden teslim”, “teslimat tarihini güncelle” gibi seçenekler sunar.

MVP’de en değerli çıktı, destek yükünü düşürmektir. E‑ticaret firmalarında destek hattına gelen soruların büyük kısmı “kargom nerede?”dir. Hikâyeleyici, takip sayfasına veya sipariş detayına gömülür ve “sık sorulan an”larda proaktif açıklama verir: Transferde 24 saati geçtiyse, teslim gününde hareket yoksa, teslim denemesi başarısızsa… Bu proaktif mesajlar, kullanıcıyı rahatlatır ve gereksiz ticket sayısını azaltır.

Gelişmiş versiyonda, Hikâyeleyici “ETA aralığı” üretir. Tek bir tarih vermek risklidir; bunun yerine aralık verilir: “Yarın 14:00–20:00 arasında teslim olma olasılığı yüksek.” Bu aralık; geçmiş teslim verileri ve rota yoğunluğuna göre hesaplanır. Ayrıca “müşteri seçimi” eklenir: kullanıcı yarın evde değilse teslimatı başka güne kaydırabilir veya şubeden teslimi seçebilir. Bu, hem müşteri deneyimini hem de son kilometre verimliliğini artırır.

Ürünün yaratıcı yönü, gecikmeyi “savunmak” yerine “anlatmak”tır. Kullanıcılar çoğu zaman gecikmeyi tolere eder; belirsizliği tolere edemez. Hikâyeleyici; kısa, şeffaf ve empatik bir dille açıklama yazar. Marka tonuna uyum da önemlidir: bazı markalar ciddi ve resmi, bazıları daha samimi olabilir. Sistem, markaya göre metni ayarlar.

Monetizasyon: gönderi adedi bazlı ücret veya e‑ticaret planlarına eklenti. Kurumsal lojistik firmalarında API olarak satılabilir. Ek gelir: SLA raporlama modülü; hangi hatlarda gecikme artıyor, hangi transfer merkezinde tıkanma var gibi içgörüler. Bu da operasyon ekipleri için değerli bir “erken uyarı” sistemine dönüşür.

Kısacası “Kargo Hikâyeleyici”, karmaşık bir operasyon verisini insan diline çevirerek hem müşteri memnuniyetini artırır hem de destek maliyetini düşürür. Aynı zamanda lojistik operasyonunun görünmez kısmını şeffaflaştırdığı için marka güvenini yükseltir.

Problem

Takip ekranları belirsiz; gecikmede müşteri panikliyor ve destek talepleri artıyor.

Çözüm

Takip olaylarını ortak sözlüğe çevirip gecikmeyi sınıflandıran, net açıklama + ETA aralığı + aksiyon seçenekleri sunan Ai katman.

Kimler için uygun?

  • E-ticaret şirketleri
  • Pazaryerleri
  • Lojistik firmaları
  • Müşteri destek ekipleri

Başlangıç adımları

  • Event sözlüğü oluştur
  • Takip olaylarını çek
  • Normal/anormal tespiti
  • Açıklama üret
  • ETA aralığı hesapla
  • Aksiyon linkleri sun

Gelir modeli

  • Gönderi adedi bazlı ücret
  • API lisansı
  • SLA/analitik paketi

Önerilen Ai araçları

  • Event parser
  • LLM açıklama
  • ETA modeli (ops.)
  • Bildirim sistemi

Örnek prompt

Bu takip olaylarını müşterinin anlayacağı şekilde 2-3 cümleyle açıkla ve tahmini teslim aralığı öner. Olaylar: {events} Marka tonu: {tone}