Veri kaynakları:
– Keşif/metraj dokümanları
– Hakediş tabloları
– Sözleşme birim fiyatları
Entegrasyonlar:
– Doküman yönetimi (Drive/SharePoint)
– ERP/Muhasebe
– Proje yönetimi (Jira)
Önerilen iş akışı (MVP):
– Keşif, metraj ve hakediş dokümanlarını al
– Kalem eşleştirme ve varyans analizi yap
– Fiyat, miktar ve birim tutarsızlıklarını işaretle
– Gerekçe ve kanıt kartı üret (satır referansları)
– Onay akışına gönder ve düzeltme görevleri aç
– Proje bazlı maliyet risk raporu oluştur
Ürün içinde kalite kontrol için iki katman önerilir: (1) kural tabanlı doğrulama (zorunlu alan, format, hassas ifade filtresi) ve (2) çıktı değerlendirme (tutarlılık, eksik alan, öneri puanı). Bu sayede ekip içi standart oluşur ve hatalı otomasyon riski düşer.
Rekabet avantajı (moat) önerileri:
– Kalem eşleştirme için sektör sözlüğü
– Satır bazlı kanıt üretimi
– Proje bazlı risk skorlaması
Fiyatlandırma ve paketleme:
– Proje başı lisans
– Doküman hacmine göre paket
– Kurumsal: şirket geneli sözlük ve on‑prem
Operasyonel riskler ve azaltma yöntemleri:
– Farklı şablonlar → OCR/parse iyileştirme
– Yanlış eşleştirme → insan onayı ve feedback
– Hassas finans verisi → erişim ve log
Ürün yol haritası (6–12 ay):
– Tedarik faturası eşleştirme
– Şantiye ilerleme fotoğrafı doğrulama
– Sözleşme madde uyum kontrolleri
Problem
Hakediş belgelerinde tutarsızlıklar manuel kontrolle kaçabiliyor.
Çözüm
Keşif–hakediş tutarlılık kontrolü yapan Ai.
Kimler için uygun?
- Müteahhitler
- Proje yönetimi
- Kontrol ekipleri
Başlangıç adımları
- Doküman al
- Eşleştir
- Varyans bul
- Kanıt kartı
- Onaya gönder
- Raporla
Gelir modeli
- Proje lisansı
- Hacim bazlı
- Kurumsal paket
Önerilen Ai araçları
- OCR
- Tablo parse
- OpenAI
- Workflow
Örnek prompt
Aşağıdaki keşif ve hakediş satırlarını karşılaştır, tutarsızlıkları çıkar. Kesif: {kesif} Hakedis: {hakedis}