İade oranını düşürmek için sayfayı uzatırsan dönüşüm düşer. Ama tek bir “doğru soru”, yanlış siparişi satın almadan durdurabilir. “İade Önleme Son Soru Katmanı” fikri; ürün kategorisine göre checkout’ta tek bir mikro soru sorup riski yakalayan bir Ai katmandır.
Örnekler: ayakkabıda “kalıbı dar mı geniş mi tercih edersin?”; elektronik adaptörde “cihaz modelin ne?”; cilt bakımında “cilt tipin?”; mobilyada “kapıdan geçer mi?” Bu sorular, ürün açıklamasından değil iade verisinden öğrenilir: iadenin en büyük sebebi hangisi? Sistem bu sebebi ‘tek soruya’ indirger. Yanıta göre ya “tamam” der ya da “uyarı kartı” gösterir: doğru ölçü tablosu, uyum notu, alternatif ürün.
MVP: kategori bazlı 1 soru + uyarı kartı. Gelişmiş: iade sebebi öğrenme, ürün bazlı dinamik soru, A/B test.
Problem
İade azaltma için sayfa uzatılınca dönüşüm düşüyor; doğru risk noktası yakalanamıyor.
Çözüm
İade verisinden öğrenip checkout’ta tek mikro soruyla uyumsuz siparişi yakalayan Ai uyarı katmanı.
Kimler için uygun?
- E-ticaret siteleri
- Pazaryerleri
- Moda/elektronik markaları
- Ürün ekipleri
Başlangıç adımları
- İade sebeplerini analiz et
- Kategori için “tek soru” çıkar
- Checkout’a ekle
- Yanıta göre uyarı/alternatif göster
- A/B test et
- Öğren ve güncelle
Gelir modeli
- Aylık abonelik
- Sipariş hacmine göre fiyat
- Kurumsal iade azaltma paketi
Önerilen Ai araçları
- LLM çıkarım
- Kural motoru
- A/B test
- Raporlama
Örnek prompt
Bu kategori için iade sebeplerine göre tek bir checkout sorusu seç. Yanıt seçeneklerini yaz ve her seçenek için gösterilecek uyarı kartını üret. Kategori: {category} İade sebepleri: {returns}