Haber Başlık Dengesizliği Denetçisi: Tık ile Güven Arasında Ai Fren Sistemi

Haber sitelerinde başlık iki şeyi aynı anda yapmalı: tık getirmeli ve içeriği doğru temsil etmeli. Sorun şu ki editoryal ekipler çoğu zaman hız baskısıyla “abartı” başlıklara kayabilir; bu kısa vadede CTR yükseltse de uzun vadede güven ve geri dönüş (returning users) düşer. “Başlık Dengesizliği Denetçisi” fikri; başlık–spot–içerik uyumunu otomatik ölçen, abartı/eksik bağlam riskini işaretleyen ve alternatif başlıklar üreten bir Ai editör aracıdır.

Denetçi, içeriğin iddialarını çıkarır ve başlığın o iddiaları ne kadar temsil ettiğini puanlar. Örn. içerik “deneysel sonuçlar” diyorsa başlık “kesin” dil kullanıyorsa risk artar. İçerik bir araştırmayı yorumluyorsa başlık “kanıtlandı” diyorsa uyarı verir. Ayrıca “eksik bağlam” tespiti yapar: başlıkta önemli bir kısıt yoksa (ör. ülke, tarih, kapsam) kullanıcı yanıltılabilir. Denetçi, bu bağlamı başlığa ekleyen alternatifler üretir: daha doğru ama yine de güçlü.

MVP: yayın öncesi kontrol; başlık ve içerik ver, risk skoru + 5 alternatif. Gelişmiş: site genelinde “güven metrikleri” (başlık abartı trendi), kategori bazında öneriler, yazar bazında geri bildirim. Kurumsal: onay akışına gömülü “gatekeeper” rolü.

Gelir modeli: editör koltuğu aboneliği + yayın sayısı kotası. Bu ürün, medya tarafında sürdürülebilir büyümenin temelini hedefler: güven.

Başlık ile içerik uyumunu analiz et. Abartı/eksik bağlam risklerini yaz ve 5 alternatif başlık üret.
Başlık: {title}
İçerik: {content}