Enerji Cihaz Davranış Profili: Anormal Tüketimi Ai ile Erken Yakala

Sayaç/priz verisinden cihaz davranışını öğrenip sapmaları ve tasarruf fırsatlarını çıkaran Ai enerji fikri.

27.01.2026

Enerji tasarrufu çoğu evde “genel tavsiye” seviyesinde kalır: LED kullan, klima derecesini düşür… Oysa gerçek tasarruf kişiye özeldir; çünkü tüketimi cihaz davranışı belirler. “Cihaz Davranış Profili” fikri; akıllı priz/ sayaç verisini okuyup cihazları kullanım desenine göre sınıflandıran ve “hangi cihaz ne zaman anormal tüketiyor?” sorusuna cevap veren bir Ai enerji asistanıdır.

Sistem, tüketimi sadece toplam kWh olarak değil “ritim” olarak görür: buzdolabı döngüsü, klimanın kompresör paterni, kettle ani çekişi, oyun konsolunun standby tüketimi… Ai katmanı, her cihaz için normal davranış bandı çıkarır. Sonra sapma olduğunda uyarır: “Kombi gece döngüsü uzadı — filtre/pompa bakımı gerekebilir”, “Buzdolabı çekişi arttı — kapak contası/ısı ayarı kontrol edin.” Ayrıca zamanlama önerir: “Çamaşır makinesini şu saat aralığında çalıştırmak tarife avantajı sağlar.”

MVP: akıllı priz verisi + basit profil. Gelişmiş: tarife entegrasyonu, bakım önerileri, ev içi otomasyon (IFTTT). Gelir modeli: cihaz başı abonelik veya enerji şirketi white-label.

Problem

Tasarruf önerileri geneldir; cihaz bazında anormal tüketim fark edilmiyor.

Çözüm

Cihazların normal tüketim bandını öğrenip sapmaları ve zamanlama fırsatlarını öneren Ai profil sistemi.

Kimler için uygun?

  • Akıllı ev kullanıcıları
  • Enerji şirketleri
  • IoT ürün üreticileri

Başlangıç adımları

  • Cihaz verisini al
  • Profil çıkar
  • Normal bandı öğren
  • Sapma yakala
  • Bakım/aksiyon öner
  • Raporla

Gelir modeli

  • Cihaz başı abonelik
  • White-label lisans

Önerilen Ai araçları

  • Time-series analiz
  • Anomali tespiti
  • Dashboard

Örnek prompt

Bu cihaz tüketim serisinden normal davranış bandını çıkar. Sapmaları işaretle ve 5 tasarruf/ bakım önerisi yaz.
Seri: {series}