Enerji tasarrufu çoğu evde “genel tavsiye” seviyesinde kalır: LED kullan, klima derecesini düşür… Oysa gerçek tasarruf kişiye özeldir; çünkü tüketimi cihaz davranışı belirler. “Cihaz Davranış Profili” fikri; akıllı priz/ sayaç verisini okuyup cihazları kullanım desenine göre sınıflandıran ve “hangi cihaz ne zaman anormal tüketiyor?” sorusuna cevap veren bir Ai enerji asistanıdır.
Sistem, tüketimi sadece toplam kWh olarak değil “ritim” olarak görür: buzdolabı döngüsü, klimanın kompresör paterni, kettle ani çekişi, oyun konsolunun standby tüketimi… Ai katmanı, her cihaz için normal davranış bandı çıkarır. Sonra sapma olduğunda uyarır: “Kombi gece döngüsü uzadı — filtre/pompa bakımı gerekebilir”, “Buzdolabı çekişi arttı — kapak contası/ısı ayarı kontrol edin.” Ayrıca zamanlama önerir: “Çamaşır makinesini şu saat aralığında çalıştırmak tarife avantajı sağlar.”
MVP: akıllı priz verisi + basit profil. Gelişmiş: tarife entegrasyonu, bakım önerileri, ev içi otomasyon (IFTTT). Gelir modeli: cihaz başı abonelik veya enerji şirketi white-label.
Problem
Tasarruf önerileri geneldir; cihaz bazında anormal tüketim fark edilmiyor.
Çözüm
Cihazların normal tüketim bandını öğrenip sapmaları ve zamanlama fırsatlarını öneren Ai profil sistemi.
Kimler için uygun?
- Akıllı ev kullanıcıları
- Enerji şirketleri
- IoT ürün üreticileri
Başlangıç adımları
- Cihaz verisini al
- Profil çıkar
- Normal bandı öğren
- Sapma yakala
- Bakım/aksiyon öner
- Raporla
Gelir modeli
- Cihaz başı abonelik
- White-label lisans
Önerilen Ai araçları
- Time-series analiz
- Anomali tespiti
- Dashboard
Örnek prompt
Bu cihaz tüketim serisinden normal davranış bandını çıkar. Sapmaları işaretle ve 5 tasarruf/ bakım önerisi yaz.
Seri: {series}