Bir fikri “trafik getiren bir içerik” haline getiren şey sadece konu başlığı değildir; sayfanın kullanıcının aradığı soruya net cevap vermesi, uygulanabilir adımlar sunması ve güven veren bir çerçeve çizmesidir. TeknolojiTR tarafında bu yaklaşım; problem–çözüm–adımlar–araçlar–örnek prompt gibi bloklarla, hem okuyucuya hem de arama motorlarına anlaşılır bir yapı sağlar. Böylece sayfa, “ilham” vermenin yanında küçük bir rehber gibi davranır.
Bu sayfada ele aldığımız fikir: **E-posta Pazarlama İçin Akıllı Segment ve Kampanya Metni Üretici**. Hedef sektör: **E-posta Pazarlama**. Hedef kullanıcı: e‑ticaret ekipleri, growth ekipleri, CRM yöneticileri. Değer önerisi: müşteri davranışına göre segment önerip kampanya metni üretmek. Amaç; bu fikri küçük bir MVP’ye indirgemek, hızlı bir şekilde test etmek ve gerçek kullanım verileriyle geliştirmektir.
Bu fikirlerin çoğu, aynı sistem tasarım prensipleriyle hayata geçirilebilir: veri girişi (form/CSV/API) → zenginleştirme (kurallar + segment) → üretim (Ai model çıktısı) → kontrol (kalite ve risk) → yayınlama/entegrasyon (WordPress, e‑posta, CRM, panel). Bu standardizasyon, hem üretim hızını artırır hem de farklı sektörlerde aynı altyapıyı yeniden kullanmanı sağlar.
Uygulama akışı:
– Müşteri verisini (sipariş, ziyaret) al
– Segment kuralları öner (RFM, ürün ilgisi)
– Kampanya hedefi (satış, geri kazanım) seç
– Konu + gövde + CTA metni üret
– Spam ve uzunluk kontrolü uygula
– ESP’ye (Klaviyo, Mailchimp) export
MVP planı yaparken “en küçük değerli çıktı”yı seçmek önemlidir. Yani kullanıcıya tek ekranda gösterilebilecek, kopyalanabilir ve hemen uygulanabilir bir çıktı. Sonrasında kullanıcı geri bildirimleriyle yeni modüller eklenebilir. Bu sayede geliştirme maliyeti şişmeden, organik trafik ve kullanıcı sinyalleri erken toplanır.
İyi bir kullanıcı deneyimi için çıktıyı tek ekranda anlaşılır bir yapıda sunmak gerekir. Örneğin; başlık, kısa bağlam, adımlar, örnek mesajlar ve bir sonraki adım önerileri. Kullanıcı çıktı üzerinde küçük düzenlemeler yapabilmeli ve sonucu tek tıkla kopyalayabilmelidir. Böylece içerik “okunan” değil “kullanılan” bir sayfaya dönüşür.
Kaliteyi korumak için iki katmanlı kontrol önerilir: önce kurallar (zorunlu alanlar, ton, yasaklı iddialar, uzunluk), sonra değerlendirme (Ai çıktısına puan verme, gerekçeli hata yakalama). Böyle bir yapı, özellikle hassas sektörlerde hatalı içerik riskini azaltır ve ürün güvenilirliğini artırır.
Dikkat edilmesi gerekenler:
– Yanlış segment; kötü deneyim
– Spam ifadeleri ve teslim edilebilirlik
– Kişisel veri kullanımında izin
– Aşırı satış dili; marka tonu
Bu sayfalar için SEO tarafında en kritik konu, “niyet eşleşmesi”dir. Kullanıcı; nasıl yapılır, örnek, şablon, araç önerisi, adım adım rehber gibi niyetlerle gelir. Bu nedenle içerikte örnek senaryolar, uygulanabilir adımlar, sık sorulan sorular ve ölçülebilir hedefler bulunmalıdır. Bu yaklaşım, sayfayı sadece açıklama değil, aynı zamanda çözüm kaynağı yapar.
Gelir modeli önerisi: freemium + abonelik + kurumsal paket. Ücretsiz katmanda sınırlı çıktı verilir; premium’da şablon kaydetme, entegrasyon ve ekip içi paylaşım açılır. Kurumsalda ise loglama, erişim kontrolü, özel şablonlar ve SLA gibi ihtiyaçlar karşılanır.
Genişletme (roadmap) önerileri:
– Otomatik drip akışları
– Konu satırı A/B testi
– Dinamik ürün önerisi blokları
– Gelir atıf raporu
Problem
Segmentasyon zor; e‑posta metinleri tutarsız ve düşük dönüşümlü.
Çözüm
Segment önerip kampanya metni üreten Ai.
Kimler için uygun?
- E‑ticaret
- Growth ekipleri
- CRM yöneticileri
Başlangıç adımları
- Veri al
- Segment öner
- Hedef seç
- Metin üret
- Kontrol et
- Export
Gelir modeli
- Abonelik
- Kampanya başı
- Ajans lisansı
Önerilen Ai araçları
- OpenAI
- Klaviyo
- Mailchimp
Örnek prompt
Aşağıdaki segmente göre kampanya e‑postası yaz. Segment: {segment} Hedef: {hedef} Ton: {ton}