Bundle Şefi: Sepette Kâr+Stok+Uyum Optimizasyonu Yapan Ai Paket Motoru

Bundle (paket) herkesin sevdiği bir büyüme hilesi gibi görünür; ama çoğu bundle ya yanlış ürünleri eşleştirir ya da marjı eriterek “sahte büyüme” yaratır. Üstelik iyi bundle sadece “aksesuar ekle” değildir: stok riski, iade riski, kargo hacmi, ürün uyumluluğu ve müşteri niyeti aynı anda yönetilmelidir. “Bundle Şefi” fikri; sepet bağlamını, stok yaşını ve kâr hedeflerini okuyup gerçek zamanlı “kârlı paket” öneren bir Ai bundling motorudur.

Şef, her sepeti bir menü gibi düşünür. Örneğin müşteri kahve makinesi aldıysa, herkes filtre kâğıdı önerir. Ama Şef daha derine iner: Müşterinin segmentine göre (yeni/tecrübeli), teslimat lokasyonuna göre (kargo maliyeti), mevcut stok yaşına göre (uzun süredir bekleyen ürünler) ve iade riskine göre (çok iade edilen aksesuar) önerileri yeniden sıralar. Hatta “paket yapınca iade artar mı?” sorusunu da hesaba katar: uyumsuz aksesuarları paketlemez, uyum bilgisini kontrol eder.

MVP’de iki çıktı vardır: (1) Paket kombinasyonu, (2) teklif biçimi. Çünkü aynı paket farklı tekliflerle daha iyi çalışabilir: yüzde indirim mi, bedava kargo mu, hediye ürün mü, taksit avantajı mı? Şef, ürün marjına göre en uygun “teklif formunu” seçer. Örneğin marj düşükse yüzde indirim yerine “kargo bedava” veya “hediye düşük maliyetli ürün” daha mantıklıdır.

Bundle Şefi’nin benzersiz tarafı, bundling’i sadece satış artırma değil “envanter yönetimi” aracı yapmasıdır. Stok fazlası olan ama tek başına dönmeyen ürünler, doğru ana ürünlerle paketlenerek eritilebilir. Ancak bunu yaparken ana ürünün dönüşümünü düşürmemek gerekir. Şef, bundling’i “görünmez” kılar: Checkout’ta kocaman paket değil, “bunu da eklemek ister misiniz?” gibi doğal akışlar önerir.

Gelir modeli: aylık lisans + GMV yüzdesi veya teklif gösterim kotası. Kurumsal: çoklu ülke, çoklu depo, sezon planı, kampanya takvimi entegrasyonu. TeknolojiTR’de bu fikir, klasik “upsell/cross-sell” içeriklerinden ayrışır çünkü gerçek zamanlı kâr+stok+iade optimizasyonu birleşimini anlatır.

Bu sepet için 3 kârlı bundle öner. Her öneri için: uyum gerekçesi, marj etkisi, iade riski notu ve teklif biçimi öner. Sepet: {cart} Stok: {stock} Marj hedefi: {margin}