Belediyeler İçin Ai Vatandaş Talep Sınıflandırma ve Çözüm Süresi Tahmini

Veri kaynakları:
– Çağrı merkezi kayıtları
– Saha iş emri verileri
– Coğrafi mahalle verisi

Entegrasyonlar:
– Ticket/case sistemi
– SMS/e‑posta bildirim
– GIS harita entegrasyonu

Önerilen iş akışı (MVP):
– Çağrı merkezi kayıtlarını ve formları topla
– Talebi kategori/mahalle/öncelik olarak sınıflandır
– Çözüm süresi tahmini ve iş gücü planı üret
– İş emri ve saha yönlendirme oluştur
– Vatandaşa durum güncellemesi mesajı üret
– Aylık SLA ve memnuniyet raporu

Ürün içinde kalite kontrol için iki katman önerilir: (1) kural tabanlı doğrulama (zorunlu alan, format, hassas ifade filtresi) ve (2) çıktı değerlendirme (tutarlılık, eksik alan, öneri puanı). Bu sayede ekip içi standart oluşur ve hatalı otomasyon riski düşer.

Rekabet avantajı (moat) önerileri:
– Mahalle bazlı kapasite ve süre modeli
– Saha rota optimizasyonu entegrasyonu
– Şeffaf SLA raporları

Fiyatlandırma ve paketleme:
– Kurum lisansı
– Modül bazlı fiyat (GIS, bildirim, rapor)
– Kurumsal: on‑prem opsiyonu

Operasyonel riskler ve azaltma yöntemleri:
– Hassas veri → anonimleştirme ve RBAC
– Yanlış yönlendirme → insan onayı ve kural seti
– Saha kapasitesi → gerçek zamanlı plan güncelleme

Ürün yol haritası (6–12 ay):
– Ses kayıtlarından otomatik özet
– Memnuniyet tahmini
– Talep yoğunluğu tahmini (mevsimsellik)

Aşağıdaki vatandaş talebini kategori, öncelik ve çözüm süresi tahminiyle etiketle. Talep: {metin}