Yerel işletmelerde deneyimi belirleyen şey çoğu zaman ürün değil “atmosfer”dir: ışık, müzik, koku, gürültü, masa aralığı… Ama işletmeler bu atmosferi veriyle yönetmez. “Şube Koku/Ruh Hâli Tasarımcısı” fikri; Google yorumlarını, sosyal medya içeriklerini ve satış saatlerini birleştirip hangi duyusal faktörlerin (gürültü, koku, ışık) memnuniyeti düşürdüğünü tespit eden ve işletmeye “atmosfer reçetesi” çıkaran bir Ai danışmandır.
Sistem şunları yapar: (1) Yorumlardan duyusal şikâyetleri çıkarır (“çok gürültülü”, “ağır koku”, “loş”), (2) Saat ve yoğunlukla eşleştirir (hafta sonu 18:00’de gürültü pik), (3) İşletme tipine göre çözüm önerir (akustik düzen, masa planı, müzik BPM ayarı, koku yoğunluğu). En yaratıcı nokta “A/B atmosfer testi”dir: iki hafta müzik temposu düşür, müşteri kalış süresi ve yorum skorunu izle; sonra koku dozajını değiştir. Böylece atmosfer bir “tasarım” değil “operasyon” olur.
MVP: yorum analizi + basit şube profili → 10 maddelik atmosfer iyileştirme listesi + haftalık test planı. Gelişmiş: IoT sensör (desibel, CO2), zincir şube kıyaslama, personel eğitim kartları.
Problem
Atmosfer (gürültü/koku/ışık) memnuniyeti etkiliyor ama işletmeler bunu veriyle yönetemiyor.
Çözüm
Yorumlardan duyusal şikâyetleri çıkarıp saat/yoğunlukla eşleştiren ve test planlı “atmosfer reçetesi” üreten Ai.
Kimler için uygun?
- Kafeler
- Restoranlar
- Butikler
- Spor salonları
- Zincir şubeler
Başlangıç adımları
- Yorumları topla
- Duyusal etiketleri çıkar
- Saat/yoğunluk korelasyonu kur
- Reçete öner
- A/B test planla
- Sonuç ölç
Gelir modeli
- Şube bazlı abonelik
- Zincir planı
- Sensör entegrasyon paketi
Önerilen Ai araçları
- LLM çıkarım
- Korelasyon analizi
- Dashboard
- Opsiyonel sensör entegrasyonu
Örnek prompt
Bu yorumlardan duyusal şikâyetleri çıkar. Hangi saatlerde yoğunlaşıyor? 7 maddelik atmosfer reçetesi ve 2 haftalık test planı üret. Yorumlar: {reviews} Şube: {branch_profile}