Ai Rakip Hamle Radarı: Değişiklik Takibi + Aksiyon Önerisi

Rakip sitelerdeki değişiklikleri yakalayıp iş etkisine göre aksiyon üreten Ai radar.

27.01.2026 Sektör: E-ticaret

Rakip takibi, büyüyen her ürün ve içerik ekibi için kritik ama genelde dağınık ve reaktif yürür: “Bir şey değişti mi?” sorusunun cevabı çoğu zaman geç gelir. Ai Rakip Hamle Radarı; rakiplerin fiyat sayfaları, ürün sayfaları, blogları, duyuruları, sürüm notları, yardım dokümanları ve kampanya sayfalarını düzenli tarayıp değişiklikleri yakalayan ve iş etkisine göre önceliklendiren bir istihbarat motorudur.

Sistem sadece “değişti/değişmedi” demekle kalmaz; değişikliğin ne anlama gelebileceğini yorumlar. Örneğin bir SaaS rakibi fiyatlandırmaya yeni plan eklediyse, hangi hedef kitleyi çekmeye çalıştığını, olası paket stratejisini ve senin ürünün açısından risk/ fırsatını çıkarır. E-ticaret tarafında ise kategori/filtre akışı, ödeme adımları, teslimat vaadi, iade metinleri gibi dönüşümü etkileyen alanlardaki değişiklikleri yakalayıp “Dönüşüme etkisi yüksek” olarak etiketleyebilir. Medyada; içerik formatları, SEO başlık şablonları, internal link blokları gibi organik büyümeyi etkileyen hamleleri izler.

MVP yaklaşımı: 10 rakip + 30 URL + haftalık tarama. Her taramada sayfanın DOM özetini ve kritik metin alanlarını saklar; diff çıkarır; diff’i Ai ile “anlamlı değişiklik” filtresinden geçirir. Ardından tek sayfalık rapor üretir: (1) Bu hafta en önemli 5 değişiklik, (2) Değişikliklerin kategori dağılımı (fiyat, ürün, SEO, kampanya), (3) Önerilen aksiyonlar (incele, cevap üret, içerik güncelle, fiyat karşılaştır, landing üret). Ekip içinde paylaşım için Slack/Email özetleri eklenir.

Büyüme katmanı: “Rakip hamlesine yanıt üret” modülü. Örneğin rakip yeni bir özellik duyurduysa senin ürünün için konumlandırma cümlesi, kıyas tablosu başlıkları, landing sayfası iskeleti ve sık sorulan sorular önerir. Bu, TeknolojiTR gibi içerik portallarında “Karşılaştırma” ve “Alternatifler” sayfalarına dönüşebilecek bir içerik motoru olarak da çalışır.

Veri güvenliği açısından: Tarama hız limitleri, robots saygısı, yalnızca herkese açık sayfalar, müşteri verisi işlememe gibi net sınırlar konur. Kurumsal müşteriler için: çoklu marka/çoklu ekip, rol bazlı erişim, audit log ve entegrasyon (Jira/Notion) eklenir. Bu sayede “rakip gördüm” değil, “rakip hamlesini aksiyona çevirdim” aşamasına geçilir.

Problem

Rakip hamleleri geç fark ediliyor; fiyat/özellik/SEO değişimleri dağınık şekilde takip ediliyor.

Çözüm

Rakip URL’lerini tarayıp anlamlı değişiklikleri diff + etki skoruyla çıkaran ve aksiyon öneren Ai radar.

Kimler için uygun?

  • SaaS ekipleri
  • E-ticaret yöneticileri
  • Growth/SEO ekipleri
  • Ürün ekipleri
  • Ajanslar

Başlangıç adımları

  • Rakipleri tanımla
  • İzlenecek URL’leri seç
  • Tarayıcı + diff kur
  • Anlamlı değişiklik filtresi
  • Rapor + uyarılar
  • Aksiyon görevleri

Gelir modeli

  • Rakip sayısına göre abonelik
  • Takip edilen URL kotası
  • Kurumsal entegrasyon paketi

Önerilen Ai araçları

  • Crawler
  • Diff engine
  • LLM özetleme
  • Alerting (Slack/Email)
  • Dashboard

Örnek prompt

Bu iki sürüm arasındaki farkları iş etkisine göre sınıflandır. En kritik 5 değişikliği ve önerilen aksiyonları yaz. Eski: {old} Yeni: {new}