Perpetual ML, model eğitimini 100 kat daha hızlı ve daha güvenli hale getiriyor.
Siteyi Ziyaret EtPerpetual ML, model eğitimini hızlandırarak, hiperparametre optimizasyonunu ortadan kaldırarak ve başlangıçta hızlı eğitim sunarak sürekli öğrenmeyi destekler. Karar güvenliğini artırır ve coğrafi veri öğrenmeyi iyileştirir. Aynı zamanda çeşitli programlama dillerini destekler ve özel donanım gerektirmez.
Perpetual ML, model eğitimini hızlandırarak, karar güvenliğinizi artırarak ve coğrafi veri öğrenmenizi iyileştirerek size zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
Perpetual ML, Python, C++, Java, Scala gibi çeşitli programlama dillerini destekler.
Perpetual ML, tablo sınıflandırması, zaman serisi öğrenme, metin sınıflandırması gibi çeşitli görevleri destekler.
Perpetual ML, Rust altyapısına bağımlıdır.
1-2 kez test ettim, Perpetual ML: iş görüyor video metni için Perpetual ML kullandım Müzik deneyi tarafında — daha hızlı çıktı aldım.
Karşılaştırma hissi: alternatiflere göre daha pratik. Zayıf bulduğum nokta: Coğrafi öğrenme önyargıları.
Kullanan varsa 1 ipucu bırakır mı?
Ben Perpetual ML’ı denedim: kısa kısa ideation için kullandım Conformal Prediction tarafında: daha hızlı çıktı aldım. En iyi tarafı: C++ ile uyumludur.
Perpetual ML — hızlı yorum: kısa brief hazırlama tarafında Yapay Zeka Uygulamaları kategorisine yakın hızlı deneme yaptım Müzik deneyi tarafında — kısa sürede toparladı. En iyi tarafı: Python ile uyumludur.
Benim için işe yarayan detay: çıktıyı 2 tur revize ettirince kalite artıyor. tek cümle prompt ile mucize beklemeyin. Zayıf bulduğum nokta: Sürekli yeniden eğitim gerektirir. Kullanan varsa 1 ipucu bırakır mı?
Perpetual ML — hızlı yorum: beklenti ayarı sosyal medya için kullandım Perpetual Learning tarafında: daha okunur hale getirdi. En iyi tarafı: Eğitimde 100 kat hız artışı.