WatsonX.data by IBM

WatsonX.data by IBM

Ücretsiz + 1050$'dan başlayan fiyatlar/ay

Kurumsal ölçekli analitik ve veri yönetimi.

Siteyi Ziyaret Et
Ai Rehberi10 görüntülenme
Pozitif Yönler
  • Tüm iş yükleri için optimize edilmiştir
  • Paylaşılan meta veri katmanı
  • Açık
  • hibrit
  • yönetilen veri deposu
  • Veri ambarı maliyetlerini azaltır
  • Birden fazla sorgu motorunu destekler
  • Verileri açık formatlarda saklar
  • Paylaşılan tek veri kopyası
  • Anlamsal otomasyon dahildir
  • İzlenebilirlik ve yeniden üretilebilirlik ile uyum
  • Akıcı veri mühendisliği
  • Veri dönüşümünü basitleştirir
  • Tüketim için veriyi zenginleştirir
  • Kendinize hizmet erişimi sağlanmıştır
  • Merkezi yönetim ve otomatik politika uygulaması
Negatif Yönler
  • Gerçek zamanlı analiz eksikliği
  • Sadece satıcı bağımsız formatlar
  • Sınırlı sorgu motoru uyumluluğu
  • Karmaşık dönüşüm prosedürü
  • Sadece Watsonx.ai modelleri ile uyum
  • Sınırlı destek
  • Özel bir mobil uygulama yok
  • Kullanım yeni başlayanlar için karmaşık olabilir
  • Küçük işletmeler için maliyetli
  • Yerleşik görselleştirme aracı yok

Giriş
Günümüzde veri yönetimi ve analitik, işletmelerin başarısı için kritik bir rol oynamaktadır. Veri ambarları, büyük veri setlerini depolamak ve analiz etmek için önemli bir araçtır. Ancak, bu sistemlerin maliyetleri ve karmaşıklıkları, birçok işletme için zorluklar yaratmaktadır. İşte bu noktada, yeni nesil veri yönetim çözümleri devreye girmektedir.

Özellikler ve Kullanım Alanları
Yeni nesil veri yönetim sistemleri, birçok avantaj sunarak işletmelerin veri yönetimini daha verimli hale getirmektedir. Tüm iş yükleri için optimize edilmiş yapıları sayesinde, farklı veri türlerini ve analiz ihtiyaçlarını karşılayabilirler. Paylaşılan meta veri katmanı, veri bütünlüğünü sağlarken, açık ve hibrit veri depoları, işletmelerin verilerini daha esnek bir şekilde yönetmelerine olanak tanır. Ayrıca, bu sistemler, birden fazla sorgu motorunu destekleyerek, kullanıcıların ihtiyaçlarına uygun çözümler sunar.

Verilerin açık formatlarda saklanması, veri paylaşımını ve entegrasyonunu kolaylaştırırken, tek bir veri kopyasının paylaşılması, veri tutarlılığını artırır. Anlamsal otomasyon özellikleri, veri mühendisliğini akıcı hale getirirken, veri dönüşüm süreçlerini basitleştirir. Kendinize hizmet erişimi, kullanıcıların veriye daha hızlı ulaşmasını sağlar ve merkezi yönetim ile otomatik politika uygulamaları, veri güvenliğini artırır.

Sonuç
Sonuç olarak, yeni nesil veri yönetim sistemleri, işletmelere birçok avantaj sunarak veri yönetimini daha etkili hale getirmektedir. Ancak, bu sistemlerin bazı sınırlamaları da bulunmaktadır. Gerçek zamanlı analiz eksikliği, sınırlı sorgu motoru uyumluluğu ve karmaşık dönüşüm prosedürleri gibi faktörler, kullanıcıların deneyimlerini etkileyebilir. Yine de, bu sistemlerin sağladığı faydalar, birçok işletme için önemli bir değer sunmaktadır.